Agricoltura di precisione in pratica: mappatura, analisi dei dati e gestione a tasso variabile

Comprendere i principi dell'agricoltura di precisione e sapere come elaborare effettivamente una mappa di resa, generare una prescrizione o interpretare un'immagine multispettrale del drone sono due cose diverse.Questo corso di workbook sviluppa le abilità pratiche di lavorare con i dati dell'agricoltura di precisione: le procedure passo-passo per trasformare i dati grezzi del sensore in decisioni di gestione attuabili che possono essere implementate sul campo. Entro la fine di questo corso sarete in grado di lavorare attraverso un flusso di lavoro di campionamento e mappatura del suolo dalla progettazione della raccolta dei campioni attraverso i risultati di laboratorio alla creazione di zone di gestione, interpretare una mappa di resa e identificare modelli agronomicamente significativi, progettare una mappa di prescrizione a tasso variabile per un input chiave basato su dati sul suolo e sulla resa e analizzare le immagini dei droni per identificare le aree di stress delle colture e pianificare le priorità di scouting. Cosa imparerai: - Progettazione del campionamento del suolo: scelta tra approcci a griglia e a zona di gestione per un dato campo - Lettura e interpretazione di un rapporto di analisi del suolo: quali parametri sono più importanti per ogni coltura principale - Pulizia e interpretazione della mappa di resa: rimozione di dati errati, levigatura e identificazione dei modelli - Creazione di zone di gestione: combinando più livelli di dati per definire aree con potenziale produttivo simile - Progettazione di prescrizione a tasso variabile: tradurre i dati della zona di gestione in una mappa di prescrizione per fertilizzante o semina - Concetti di pianificazione del volo del drone: sovrapposizione, altitudine, selezione del sensore e flusso di lavoro di esecuzione della missione - Interpretazione di NDVI e immagini multispettrali: identificazione di clorosi, stress idrico e modelli di danni da parassiti - Collegare le mappe di prescrizione ai macchinari: come i dati agronomici raggiungono un computer di campo Ogni unità fornisce una narrazione strutturata del flusso di lavoro, esempi lavorati utilizzando set di dati di esempio (rapporti sul suolo, mappe di resa, output di immagini presentati in forma annotata) e fogli di lavoro di analisi passo-passo. Dopo aver completato ogni foglio di lavoro in modo indipendente, esamini esempi lavorati annotati che modellano il processo analitico. I prompt di riflessione ti chiedono di considerare in che modo ogni livello di dati cambia la decisione di gestione che prenderesti. Questo corso è scritto per agronomi, consulenti di agricoltura di precisione, agricoltori che gestiscono i propri dati e studenti di agricoltura che desiderano sviluppare abilità pratiche di gestione dei dati.È adatto a coloro che non lavorano con i set di dati dell'agricoltura di precisione. La familiarità di base con i fogli di calcolo è utile, ma non è richiesto alcun background GIS o di programmazione.