Создание AI-агентов на Python с нуля — WalkSelf
4.6 (16) ⏱ 2 ч 42 мин 📚 27 уроков 🎧 Аудиоверсия

Создание AI-агентов на Python с нуля

Поймите основные механизмы автономных систем и пишите чистый код на Python для создания интеллектуальных агентов с самого основания.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

AI-агенты меняют то, как мы взаимодействуем с технологиями, выходя за рамки простых чат-интерфейсов к автономному многоэтапному решению задач. Если вы хотите понять, как эти интеллектуальные системы на самом деле работают «под капотом», создание такой системы с нуля — самый эффективный подход. Этот курс убирает магию тяжелых и сложных фреймворков, направляя вас к созданию функциональных автономных AI-агентов на чистом Python. Вы изучите базовую архитектуру агентных систем, от управления памятью до выполнения инструментов, что позволит вам проектировать кастомные AI-решения, адаптированные под ваши конкретные нужды. Чему вы научитесь: • Поймете фундаментальную терминологию, концепции и архитектуру автономных AI-агентов. • Создадите основные циклы агентов и процессы принятия решений, используя стандартный Python. • Реализуете современные возможности вызова инструментов (tool calling), чтобы ваши агенты могли взаимодействовать с внешними API и сервисами. • Спроектируете базовые системы памяти и паттерны retrieval-augmented generation (RAG) для учета контекста. • Примените современные практики Python, включая type hints и async функции, для эффективного структурирования кода вашего агента. • Отработаете базовые техники prompt engineering для надежного управления поведением агента. Вы начнете с изучения основополагающих определений и концепций агентного AI, прежде чем перейдете к практической реализации. Текстовые уроки шаг за шагом проведут вас через написание логики, управление состоянием и расширение возможностей вашего агента с помощью письменных упражнений по программированию. Этот курс разработан специально для начинающих с базовыми знаниями Python, которые хотят понять AI-агентов без предварительного опыта в машинном обучении. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть механизмы автономного AI и создать своего первого интеллектуального агента с нуля.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 42 мин практического материала

Отзывы (16)

Raúl Herrera EC Подтверждённый учащийся
★ 4 · 24 июля 2026

Me gustó mucho que el curso construya los agentes desde cero en Python puro, sin depender de frameworks que ocultan lo que realmente pasa. Se nota que está pensado para entender la mecánica interna y no solo usar herramientas. Lo único es que algunas secciones intermedias avanzan bastante rápido.

Agnieszka Kamińska PL Подтверждённый учащийся
★ 4 · 22 июля 2026

Kurs uczy budowania agentów AI od podstaw w czystym Pythonie, bez ukrywania logiki za frameworkiem, co bardzo cenię. Tempo w drugiej połowie kursu jest trochę szybsze niż na początku, więc czasem trzeba było cofnąć nagranie. Mimo to wyszedłem z solidnym zrozumieniem, jak działa pętla decyzyjna agenta.

Хамит Абильдин KZ
★ 5 · 21 июля 2026

Курс объясняет механику автономных агентов на чистом Python без готовых фреймворков, и это реально помогает понять, что происходит под капотом.

윤서진 KR
★ 5 · 20 июля 2026

라이브러리 없이 순수 파이썬으로 에이전트를 처음부터 만드는 과정이라 원리를 제대로 이해할 수 있었어요. 설명 순서도 논리적이라 따라가기 편했고, 강의 끝날 때쯤엔 제 손으로 작은 에이전트를 완성했습니다. 개념만 배우는 게 아니라 직접 만들어보는 방식이라 훨씬 오래 기억에 남을 것 같아요.

Nathan Lefevre FR Подтверждённый учащийся
★ 4 · 20 июля 2026

Ce cours va vraiment au fond des choses en expliquant la mécanique des agents autonomes sans passer par des bibliothèques toutes faites. J'ai apprécié écrire le code en Python pur, ça force à vraiment comprendre chaque étape plutôt que de copier-coller. Seul bémol, certains passages sur la gestion de la mémoire de l'agent auraient mérité plus de détails.

Daan Bakker NL Подтверждённый учащийся
★ 4 · 17 июля 2026

Duidelijke uitleg over hoe autonome agents echt werken onder de motorkap, al had ik graag wat meer voorbeelden gezien bij het laatste hoofdstuk.

Matilde Santoro IT Подтверждённый учащийся
★ 5 · 13 июля 2026

Finalmente ho capito gli agenti AI

مريم سعيد EG Подтверждённый учащийся
★ 4 · 6 июля 2026

شرح ممتاز لكن يحتاج أمثلة أكثر

Lerato Mofokeng ZA Подтверждённый учащийся
★ 5 · 4 июля 2026

Building an agent loop in plain Python with no heavy framework demystified the whole thing for me; the tool-calling section was gold.

Idris Lawal NG Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2 июля 2026

This course strips away all the framework magic and shows you exactly how an AI agent's decision loop works using plain Python. I really valued that approach because it forced me to understand the mechanics instead of just importing a library and hoping for the best. The early lessons on the core loop are excellent and very well paced. Where it loses a star for me is the section on tool integration, which moves faster than the rest and could use another example or two. Still, by the end I had built a working agent from scratch and actually understood every piece of it.

Trần Thị Thanh VN Подтверждённый учащийся
★ 5 · 21 июня 2026

Khóa học giải thích rất rõ cách xây dựng agent AI bằng Python thuần từ đầu đến cuối, không dùng thư viện có sẵn nên hiểu sâu hơn hẳn.

Maya Anggraini ID Подтверждённый учащийся
★ 4 · 14 июня 2026

Penjelasan agen AI yang jelas dan mendalam

Arthur David BE Подтверждённый учащийся
★ 5 · 3 июня 2026

Comprendre enfin la boucle d'un agent autonome en écrivant tout en Python pur, sans cacher la mécanique derrière une librairie, c'était exactement mon besoin.

عبدالرحمن بن فيصل الكندي OM
★ 5 · 30 мая 2026

هذه الدورة غيّرت فهمي بالكامل لكيفية عمل الوكلاء الذكية من الداخل، لأنها لا تعتمد على أي مكتبات جاهزة بل تبني كل شيء بلغة بايثون خالصة خطوة بخطوة. أعجبني كثيرًا أسلوب الشرح الذي يبدأ من الأساسيات البسيطة مثل حلقة القرار ثم يتوسع تدريجيًا نحو أنظمة أكثر تعقيدًا. كل درس يضيف طبقة جديدة من الفهم دون أن يشعرك بالتشتت أو الإرهاق. بعد إنهاء الدورة استطعت بناء وكيل بسيط خاص بي من الصفر وفهمت فعليًا كل سطر كتبته فيه. أنصح بشدة بمتابعتها لمن يريد فهم الآليات الحقيقية وراء الوكلاء الذكية وليس مجرد استخدام أدوات جاهزة.

Nurul Huda binti Ahmad MY Подтверждённый учащийся
★ 5 · 29 мая 2026

Kursus ini mengajar cara bina ejen AI dari asas menggunakan Python tulen, jadi saya betul-betul faham mekanik di sebaliknya berbanding sekadar guna library sedia ada.

Piotr Nowak PL Подтверждённый учащийся
★ 5 · 27 мая 2026

Świetny kurs dla osób, które chcą naprawdę zrozumieć, jak działają agenci AI pod maską, a nie tylko korzystać z gotowych bibliotek. Kod pisany od zera w czystym Pythonie sprawia, że każdy element mechaniki staje się jasny. Po ukończeniu kursu czuję, że rozumiem temat dużo głębiej niż wcześniej.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство