Intégrer Copilot dans le quotidien de toute l'équipe a changé notre rythme, surtout pour générer du code backend plus vite et plus proprement. La partie sur l'automatisation des revues de code m'a beaucoup servi pour repérer les soucis avant le merge. Le mode agent est bien expliqué et j'ai pu l'appliquer directement sur nos pull requests. J'aurais aimé un peu plus de cas concrets sur le travail à plusieurs développeurs en parallèle. Cela dit, c'est une formation solide que je conseille à toute équipe qui veut gagner en cadence.
GitHub Copilot für Teams: Beschleunigung von Production Code
Erfahren Sie, wie Sie GitHub Copilot in Ihren täglichen Workflow integrieren, um besseren Code zu schreiben, Reviews zu automatisieren und den Agent Mode für eine schnellere Backend-Entwicklung zu nutzen.
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Über diesen Kurs
Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Software entwickelt wird, aber sie effektiv zu nutzen erfordert mehr als nur das Akzeptieren von Autocomplete-Vorschlägen. Für Entwicklungsteams ist die Beherrschung von KI-gestütztem Coding unerlässlich, um hohe Qualität und Geschwindigkeit in Production-Umgebungen aufrechtzuerhalten.
Dieser Kurs bietet einen detaillierten, textbasierten Leitfaden zur Integration von GitHub Copilot in Ihre tägliche Entwicklungsroutine. Sie beginnen mit grundlegenden Konzepten von KI-Coding-Assistenten, bevor Sie zu praktischen Strategien für die Generierung von Backend-Logik, das Schreiben von Tests und die Durchführung von Code-Reviews übergehen. Indem Sie verstehen, wie man Kontext verwaltet und Agent-gesteuerte Workflows nutzt, lernen Sie, sicheren und effizienten Code zu schreiben und dabei häufige Fallstricke zu vermeiden.
Was Sie lernen werden:
- Verstehen der Kernmechanismen von GitHub Copilot und wie es Kontext verarbeitet.
- Anwendung von Prompt Engineering-Techniken, die speziell für die Codegenerierung entwickelt wurden.
- Schreiben und Refactoring von Backend-Production-Code mithilfe von KI-gesteuerten Vorschlägen.
- Automatisierung repetitiver Aufgaben wie Unit Testing und Dokumentationserstellung.
- Üben der Nutzung des Agent Mode, um in komplexen Codebases zu navigieren und Probleme zu beheben.
- Überprüfung von KI-generiertem Code auf Sicherheit, Performance und moderne Best Practices.
Das Curriculum reicht von grundlegenden Definitionen bis hin zu fortgeschrittenen teambasierten Workflows. Durch klare schriftliche Erklärungen und praktische Code-Snippets bauen Sie ein solides mentales Modell für die Zusammenarbeit mit KI auf. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger-Entwickler und Backend-Teams, die KI-Tools einführen möchten, wobei keine Vorkenntnisse in Machine Learning erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihren Coding-Workflow zu modernisieren und Ihre Produktivität zu steigern.
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Häufige Fragen
Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +
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