Le cours explique bien comment structurer une application TypeScript avec LangChain.js, en partant vraiment de zéro. J'ai particulièrement aimé la partie sur l'enchaînement des prompts, expliquée avec des exemples concrets plutôt que de la théorie pure.
Construindo Aplicativos LLM com TypeScript e LangChain.js
Um guia amigável para iniciantes na criação de aplicações web baseadas em IA usando TypeScript, LangChain.js e técnicas modernas de prompt engineering.
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Sobre este curso
A demanda por aplicações inteligentes e orientadas por IA está crescendo rapidamente, e desenvolvedores TypeScript estão perfeitamente posicionados para construí-las. Este curso leva você desde a compreensão de conceitos básicos de inteligência artificial até a escrita de código funcional que integra Large Language Models (LLMs) diretamente em seus projetos web. Você explorará como estruturar interações de IA, gerenciar contexto e gerar respostas dinâmicas usando padrões modernos da indústria.
O que você aprenderá:
- Compreender a terminologia fundamental de LLM, capacidades e limitações.
- Configurar ambientes TypeScript para desenvolvimento moderno de IA.
- Construir recursos de geração de texto usando LangChain.js e SDKs de IA modernos.
- Implementar padrões básicos de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para fundamentar as respostas da IA em dados personalizados.
- Aplicar as melhores práticas de prompt engineering para obter saídas confiáveis e estruturadas.
- Gerenciar a memória e o contexto da conversa em aplicações baseadas em chat.
O curso começa com definições fundamentais e conceitos centrais antes de passar para exercícios práticos de codificação escrita. Você lerá tutoriais em texto passo a passo e trechos de código que constroem gradualmente sua compreensão das arquiteturas de integração de IA.
Projetado para desenvolvedores iniciantes ou programadores JavaScript que buscam a transição para o desenvolvimento de IA sem experiência prévia em machine learning. Comece a ler hoje para adicionar capacidades poderosas de modelos de linguagem ao seu kit de ferramentas TypeScript.
O que você vai receber
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Avaliações (14)
LangChain.js ile TypeScript kullanarak basit bir sohbet uygulaması kurmayı adım adım anlatıyor, hiç LLM deneyimim yoktu ama rahatça takip edebildim. Özellikle zincirleme mantığını gerçek kod üzerinden göstermesi işe yaradı.
Akhirnya saya boleh bina aplikasi LLM menggunakan TypeScript dan LangChain.js tanpa perlu beralih ke Python, sangat mesra pemula.
LangChain.js के साथ TypeScript में step-by-step ऐप बनाना सिखाया गया है और chains वाला हिस्सा इतना अच्छे से समझाया कि पहली बार में ही क्लियर हो गया।
TypeScriptは仕事で毎日使っているものの、LLMまわりは完全に手探りだったので受講しました。LangChain.jsのチェーンやツール呼び出しの概念を、実際にWebアプリを組み立てながら学べる構成がとても良かったです。最初はPythonの資料ばかりでTypeScript側の情報が少なくて困っていたので、これは貴重でした。ハンズオンのペースもちょうどよく、詰まりそうなところで丁寧にフォローが入ります。最後には自分でプロンプトの流れを設計できるようになっていて、達成感がありました。
Endlich mal ein Kurs, der LangChain.js nicht nur theoretisch erklärt, sondern direkt beim Bauen einer echten TypeScript-App zeigt, wie die Chains zusammenspielen.
Solid walkthrough of wiring LangChain.js into a TypeScript project, though a couple of the later chapters assume you already know async generators.
Materinya jelas, tapi agak cepat di akhir.
अच्छा कोर्स है, पर थोड़ा तेज़ चलता है।
LangChain.jsとTypeScriptを組み合わせたチュートリアルはあまり多くないので助かりました。実際にコードを書きながらチェーンの流れを追えるので理解が早いです。特にツール呼び出しの部分がわかりやすかったです。
LangChain.js দিয়ে TypeScript-এ কীভাবে একটা AI অ্যাপ বানাতে হয় সেটা এত সহজভাবে বোঝানো হয়েছে যে প্রথমবার চেইন কনসেপ্ট মাথায় ঢুকল।
Good hands-on intro to LangChain.js with TypeScript, just wish the retrieval section went a bit deeper into vector stores.
普段はTypeScriptでウェブ開発をしているので、慣れた言語のままLLMアプリを作れるこの講座はとてもありがたかったです。LangChain.jsを使ってプロンプトを組み立て、チェーンをつなげていく流れが段階的で、初心者でも迷いませんでした。型の恩恵を受けながら開発できる点も実感でき、補完が効くおかげでミスが減りました。実際に手を動かす例が多く、自分の小さなチャットアプリをそのまま完成させられました。プロンプトエンジニアリングの基礎も丁寧に押さえてあって応用が利きます。フロント畑からAIに入りたい人に強くおすすめします。
This was exactly the TypeScript-focused LangChain.js tutorial I'd been looking for after struggling through Python-only guides. The instructor walks through building a small AI app piece by piece, and the chain and tool-calling sections finally made the abstractions click for me.
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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