بناء تطبيقات AI متعددة الوسائط: Speech-to-Text و LLMs — WalkSelf
4.6 (12) ⏱ 2 ساعة 42 دقيقة 📚 27 دورة

بناء تطبيقات AI متعددة الوسائط: Speech-to-Text و LLMs

دليل صديق للمبتدئين للمطورين لدمج التعرف على الكلام، وتحليل الصور، و LLMs متعددة الوسائط في التطبيقات الحديثة باستخدام APIs القياسية وأنماط AI الحالية.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

تتجاوز التطبيقات الحديثة مجرد النصوص البسيطة. من خلال دمج قدرات معالجة الصوت والصور والفيديو، يمكن للمطورين إنشاء تجارب مستخدم تفاعلية وذكية للغاية. توفر هذه الدورة فهماً تأسيسياً لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) متعددة الوسائط وتقنيات Speech-to-Text. ستتعلم كيفية كتابة كود يتفاعل مع نماذج AI لنسخ الصوت، وتحليل البيانات المرئية، وتوليد استجابات ذكية، مما يحول التطبيقات القياسية إلى أدوات قوية مدفوعة بـ AI. ما ستتعلمه: فهم المفاهيم الأساسية لـ AI متعدد الوسائط وكيفية معالجة النماذج لأنواع البيانات المختلفة؛ كتابة كود لدمج APIs الخاصة بـ Speech-to-Text لنسخ صوتي دقيق؛ معالجة وتحليل الصور وإطارات الفيديو باستخدام قدرات LLM الحديثة؛ تطبيق تقنيات Prompt Engineering الأساسية المصممة للمدخلات متعددة الوسائط؛ تنفيذ أنماط Retrieval-Augmented Generation (RAG) الأساسية للوسائط الغنية؛ بناء سكربتات نصية تنسق سير عمل AI المعقد بسلاسة. يبدأ المنهج بمصطلحات AI الأساسية والمفاهيم التأسيسية قبل الانتقال إلى تكامل API العملي ومعالجة البيانات. ستتقدم من خلال دروس مكتوبة منظمة ومقتطفات برمجية تبني ثقتك في التعامل مع أنواع الوسائط المختلفة برمجياً. تم تصميم هذه الدورة للمطورين المبتدئين ومهندسي Fullstack الذين يتطلعون لدخول مجال AI دون الحاجة إلى خبرة سابقة في Machine Learning. ابدأ القراءة اليوم لفتح إمكانات AI متعدد الوسائط في مشروعك التطويري القادم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 42 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (12)

مريم بنت أحمد بن راشد آل ثاني QA متعلِّم موثَّق
★ 4 · 24.07.2026

شرح جيد لكن سريع بعض الشيء.

Henry Walker AU
★ 4 · 24.07.2026

Nice walkthrough of hooking speech-to-text into an LLM pipeline, though the image portion feels a bit rushed compared to the audio section.

Esi Adu GH متعلِّم موثَّق
★ 5 · 15.07.2026

Really practical intro to combining speech-to-text with an LLM, and the pacing between audio and image sections feels well balanced.

Renata Flores UY
★ 5 · 14.07.2026

Me sorprendió lo accesible que resulta combinar reconocimiento de voz con un modelo de lenguaje después de este curso. Va construyendo la app multimodal pieza por pieza, primero el audio, luego cómo pasarlo al LLM, y se entiende perfectamente incluso sin experiencia previa en IA.

Fernanda Mendes BR
★ 5 · 07.07.2026

O curso mostra bem como conectar reconhecimento de fala a um LLM para montar um app multimodal do zero. Gostei especialmente da parte prática, onde você grava um áudio e vê o modelo respondendo em tempo real.

Pablo Ruiz ES متعلِّم موثَّق
★ 4 · 02.07.2026

Bien explicado, aunque algo denso al final.

Hava Akın TR
★ 4 · 29.06.2026

Ses tanıma kısmı gerçekten iyi anlatılmış.

Lina Marlina ID
★ 5 · 28.06.2026

Panduan integrasi speech-to-text dan LLM-nya sangat mudah diikuti untuk pemula, langsung praktik bikin fitur multimodal dari awal.

Isabella Herrera PA
★ 4 · 26.06.2026

Speech recognition को LLM के साथ जोड़ने का तरीका बहुत साफ तरीके से समझाया गया है, बस image वाला हिस्सा थोड़ा और डिटेल में हो सकता था।

吉田 葵 JP متعلِّم موثَّق
★ 5 · 02.06.2026

音声認識とLLMを組み合わせてマルチモーダルなアプリを作る流れが、初心者でも迷わないくらい丁寧に説明されています。

Cemile Karaca TR متعلِّم موثَّق
★ 5 · 27.05.2026

Konuşmayı metne çevirip multimodal LLM'e bağladığım ilk uygulamayı kurmak şaşırtıcı derecede kolaydı, başlangıç için harika.

Peter Petersen DK متعلِّم موثَّق
★ 5 · 25.05.2026

Clear intro to multimodal AI basics.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع