Zbuduj wieloagentowego asystenta badawczego z LangGraph

Inżynieria AI szybko ewoluuje od aplikacji opartych na pojedynczych promptach do złożonych, autonomicznych systemów wieloagentowych. Jeśli posiadasz podstawowe umiejętności Python i chcesz budować inteligentne aplikacje, które potrafią badać, rozumować i współpracować, to jest Twój punkt wyjścia. Ten kurs poprowadzi Cię przez fundamentalne koncepcje agentowego AI. Nauczysz się projektować wieloagentowego asystenta badawczego, który rozbija złożone zapytania, pobiera dokładne informacje i syntetyzuje dane w spójne odpowiedzi. Czytając ustrukturyzowane wyjaśnienia i praktyczne fragmenty kodu, przejdziesz od tradycyjnego programowania do nowoczesnej orkiestracji AI. Czego się nauczysz: • Zrozumiesz kluczową terminologię, definicje i architekturę wieloagentowych systemów AI. • Zbudujesz stanowe, rozproszone aplikacje AI przy użyciu LangGraph i Python. • Zaimplementujesz fundamentalne wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby osadzić odpowiedzi agentów w danych faktycznych. • Zaprojektujesz wyspecjalizowanych agentów, którzy współpracują przy badaniu, podsumowywaniu i formatowaniu informacji. • Zastosujesz nowoczesne praktyki Python, takie jak type hints i dataclasses, dla solidnej inżynierii AI. • Będziesz efektywnie zarządzać stanem agenta, routingiem i pamięcią konwersacyjną. Podróż zaczyna się od jasnego podziału kluczowej terminologii AI i fundamentalnych definicji, zanim przejdziesz do praktycznej implementacji. Poznasz pisemne ćwiczenia krok po kroku, które stopniowo łączą pojedynczych agentów w potężny, współpracujący system badawczy. Zaprojektowany dla programistów Python i początkujących chętnych do odkrywania inżynierii AI, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w machine learning. Zacznij budować własnych autonomicznych asystentów AI już dziś.