Python ile RAG: Hybrid Search, Reranking ve Rewriting

Manon Bonnet MC Doğrulanmış öğrenci

★ 5 · 22 Temmuz 2026

Le module sur le reranking a complètement changé ma façon d'aborder mes pipelines RAG, je ne pensais pas que ça ferait une telle différence sur la pertinence des résultats. L'utilisation de LangChain pour combiner recherche hybride et réécriture de requêtes est expliquée de manière très concrète.

Siti Aminah ID Doğrulanmış öğrenci

★ 5 · 15 Temmuz 2026

Selama ini saya cuma tahu RAG sebatas 'ambil dokumen terus masukin ke prompt', tapi kursus ini benar-benar membongkar detail yang sering dilewatkan seperti hybrid search dan reranking. Bagian yang paling membuka mata saya adalah query rewriting, ternyata banyak hasil pencarian yang buruk itu bukan karena embedding jelek tapi karena pertanyaan awal dari user memang ambigu. Contoh kode dengan LangChain dijelaskan langkah demi langkah sehingga saya bisa langsung praktik di proyek sendiri tanpa kebingungan. Urutan materinya juga masuk akal, dari retrieval sederhana sampai pipeline lengkap yang menggabungkan semua teknik. Setelah menyelesaikan kursus ini, hasil pencarian RAG saya jauh lebih relevan dibanding sebelumnya.

Александр Васильев BY

★ 4 · 15 Temmuz 2026

Давно искал внятное объяснение гибридного поиска, и здесь наконец сложилась картина: как совмещать плотные эмбеддинги с BM25 и зачем потом прогонять результаты через реранкер. Особенно зашёл блок про переписывание запроса перед обращением к векторной базе — раньше я недооценивал этот шаг, а он реально поднял качество выдачи в моём проекте на LangChain. Примеры рабочие, всё запускается без танцев с бубном. Единственное, по выбору самой векторной БД хотелось бы поглубже, но в целом курс закрыл почти все мои вопросы по RAG.

يوسف بن عبدالله الشقصي OM Doğrulanmış öğrenci

★ 5 · 13 Temmuz 2026

أخيرًا شرح واضح لكيفية دمج البحث الهجين وإعادة الترتيب في نظام RAG بدلاً من الاكتفاء بالاسترجاع البسيط. الجزء الخاص بإعادة صياغة الاستعلامات باستخدام LangChain كان عمليًا جدًا وساعدني في تحسين دقة النتائج بشكل ملموس.

Fikret Durmuş TR

★ 5 · 8 Haziran 2026

Hibrit arama ve reranking konularını bu kadar net anlatan başka bir kaynak bulamamıştım. LangChain ile query rewriting kısmını uygulamalı örneklerle göstermesi, RAG pipeline'ının neden bazen alakasız sonuç döndürdüğünü anlamamı sağladı.

Riley Gray AU

★ 4 · 28 Mayıs 2026

Good deep dive into the parts of RAG that most tutorials skip, especially the hybrid search and reranking sections which finally explained why my retrieval results were mediocre. The LangChain code examples are solid, though the query rewriting module could use a bit more explanation on tuning the prompts.