Gerçek Zamanlı Sesli Asistan Mimarisinin Temelleri — WalkSelf
4.3 (7) ⏱ 2 sa 30 dk 📚 25 kurs 🎧 Sesli versiyon

Gerçek Zamanlı Sesli Asistan Mimarisinin Temelleri

Ses mühendisliğinin temel bileşenlerini anlayın ve STT, LLM ve TTS teknolojilerini kullanarak kesintisiz diyalogsal AI boru hatları tasarlamayı öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Ses tabanlı AI asistanları, basit metin sohbet botlarının ötesine geçerek dinamik, gerçek zamanlı diyalog sistemlerine dönüşerek teknolojiyle etkileşim kurma biçimimizi değiştiriyor. Bu kesintisiz ses deneyimlerinin nasıl oluşturulduğunu anlamak istiyorsanız, bu kurs mükemmel bir başlangıç noktası sağlar. Modern sesli asistanların uçtan uca mimarisini keşfedecek, ses işlemenin karmaşık akışını yönetilebilir adımlara böleceksiniz. Yazılı açıklamalar ve pratik kod parçacıkları aracılığıyla, Speech-to-Text (STT) transkripsiyonunu, Large Language Model (LLM) muhakemesini ve Text-to-Speech (TTS) üretimini tek bir düşük gecikmeli boru hattına nasıl bağlayacağınızı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: • Gerçek zamanlı ses mimarisinin ve agentic AI'ın temel kavramlarını anlayın. • Kullanıcı girişini doğru bir şekilde yakalamak ve metne dönüştürmek için Speech-to-Text (STT) iş akışları tasarlayın. • LLM'leri diyalogsal konuşmalar için optimize etmek amacıyla prompt engineering ve bağlam yönetimi tekniklerini uygulayın. • Doğal tınılı sesli yanıtlar oluşturmak için Text-to-Speech (TTS) boru hatlarını yapılandırın. • Gecikmeyi azaltmak ve sürekli ses akışlarını yönetmek için WebSockets gibi modern akış protokollerini uygulayın. • Kesintileri ve diyalog sırasını yönetmek için Voice Activity Detection (VAD) entegrasyonu pratiği yapın. Kurs, temel ses mühendisliği terminolojisinin ve mimari kalıpların net tanımlarıyla başlar. Buradan itibaren, ses boru hattının her bir bileşenini gerçek zamanlı performans için nasıl yapılandıracağınızı, kodlayacağınızı ve optimize edeceğinizi detaylandıran adım adım yazılı kılavuzlarla ilerleyeceksiniz. Tamamen yeni başlayanlar için tasarlanan bu kurs, ses mühendisliği veya ileri düzey AI geliştirme konusunda önceden deneyim gerektirmez. Gerçek zamanlı sesli asistan mimarisinde güçlü bir temel oluşturmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 30 dk pratik içerik

Yorumlar (7)

Marie Dubois BE
★ 4 · 13 Temmuz 2026

La façon dont le cours décompose le pipeline vocal en STT, LLM puis TTS rend tout l'ensemble enfin limpide. J'ai surtout apprécié les explications sur la gestion de la latence entre chaque étape. Un chapitre plus poussé sur l'interruption de l'utilisateur aurait été un plus, mais c'est une base solide que je recommande.

Mia Becker CH Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 4 Temmuz 2026

Sehr klare Erklärung der Kernkomponenten für Sprachagenten in Echtzeit, nur beim Thema Streaming-Audio hätte ich mir ein tieferes Beispiel gewünscht.

清水 結月 JP Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 26 Haziran 2026

リアルタイム音声エージェントの基礎からしっかり学べるコースでした。音声認識、音声合成、そして会話のターンテイキングをどう設計するかという部分が特に参考になりました。レイテンシーをどう抑えるかという説明が具体的で、実際のアーキテクチャ図を見ながら理解できたのが良かったです。説明のペースもちょうどよく、初めてこの分野に触れる人でもついていけると思います。最後まで飽きずに学べる内容で、実務にすぐ活かせそうです。

জয়নাল আবেদীন BD
★ 4 · 21 Haziran 2026

STT, LLM আর TTS কীভাবে একসাথে কাজ করে তা পরিষ্কার হলো, তবে আরেকটু গভীরতা চাইতাম।

Leonardo De Luca IT Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 15 Haziran 2026

Il corso spiega bene come funziona l'architettura di un agente vocale in tempo reale, anche se avrei voluto qualche esempio in più sulla gestione della latenza.

Ricardo Rocha BR Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 15 Haziran 2026

O curso explica muito bem os componentes centrais de um agente de voz em tempo real, desde a captura de áudio até o pipeline de ASR e TTS. Gostei especialmente da parte sobre latência e como reduzir os cortes na conversa. Só senti falta de mais exemplos práticos de código nos módulos finais.

Karl Andersson SE Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 30 Mayıs 2026

Finally understood real-time voice pipelines

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim