Основы многоагентных систем и протокола A2A

По мере развития искусственного интеллекта решения на базе одного агента быстро вытесняются совместными многоагентными системами. Понимание того, как эти отдельные модели взаимодействуют и координируются, необходимо для современной AI-инженерии. Этот курс обучит вас основам проектирования, настройки и объединения флотов автономных агентов. Вы изучите протокол Agent2Agent (A2A) и узнаете, как выстраивать совместные рабочие процессы, в которых несколько AI-сущностей обмениваются контекстом, делегируют задачи и вместе решают сложные проблемы с помощью письменных пошаговых руководств. Чему вы научитесь: • Понимать основные концепции многоагентных архитектур и поведения автономных AI • Применять протокол Agent2Agent (A2A) для установления надежной связи между агентами • Проектировать совместные рабочие процессы, в которых агенты эффективно делегируют задачи и обмениваются данными • Внедрять базовые паттерны Retrieval-Augmented Generation (RAG) для управления общими знаниями во флотах агентов • Практиковать современные техники prompt engineering, адаптированные специально для взаимодействия между агентами. Учебная программа начинается с базовой терминологии AI и основных концепций агентов, после чего переходит к практическим текстовым упражнениям по внедрению протокола A2A и управлению флотом. Разработанная специально для начинающих, эта программа не требует предварительного опыта работы с многоагентными системами или продвинутым machine learning, что делает ее доступной для всех, кто интересуется будущим AI-архитектур. Начните чтение сегодня, чтобы сформировать свое понимание сетей совместных AI-агентов.