أخيرًا فهمت تدريب LoRA بوضوح
Обучение Stable Diffusion LoRA: от датасетов до развертывания
Научитесь подготавливать чистые датасеты, настраивать Kohya и обучать кастомные модели Stable Diffusion с нуля с помощью пошаговых письменных упражнений.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Generative AI в значительной степени опирается на кастомизацию для получения высокоспецифичных и стабильных результатов. Обучение собственных моделей Low-Rank Adaptation (LoRA) позволяет вам направлять Stable Diffusion для генерации именно того, что вам нужно, будь то определенный стиль, объект или концепция.
Этот курс проведет вас через весь жизненный цикл обучения кастомных AI моделей с использованием Kohya. Вы начнете с базовой терминологии, научитесь курировать и подписывать высококачественные датасеты, а также разберетесь в технических параметрах, необходимых для безопасного и эффективного обучения и развертывания ваших собственных LoRA. К концу этой программы у вас будут знания для структурирования процессов обучения и оценки производительности вашей модели.
Чему вы научитесь:
• Понимать фундаментальные концепции Stable Diffusion и то, как LoRA модифицирует базовые модели.
• Подготавливать и очищать обучающие датасеты, используя современные методы кураторства и текстового описания (captioning).
• Настраивать параметры обучения Kohya, включая learning rates, network dimensions и epochs.
• Безопасно экспортировать и управлять весами моделей, используя современные безопасные форматы, такие как safetensors.
• Применять основополагающие принципы prompt engineering для тестирования и доработки ваших кастомных моделей.
Учебная программа логически переходит от базовых определений к подготовке датасетов, выполнению обучения и, наконец, тестированию развернутой модели. Вы изучите подробные объяснения и попрактикуетесь с письменными фрагментами конфигурации, чтобы закрепить понимание конвейера обучения. Этот курс, предназначенный для начинающих и энтузиастов AI, не требует предварительного опыта в machine learning. Начните обучение сегодня, чтобы развить навыки, необходимые для создания собственных кастомных генеративных моделей.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы (10)
Penjelasan tentang persiapan dataset sampai konfigurasi Kohya untuk training LoRA di sini sangat rapi dan mudah diikuti bahkan buat pemula.
Раньше я постоянно недооценивал важность чистого датасета, и мои LoRA выходили мутными. Здесь подробно показали, как готовить и подписывать изображения перед обучением, и это сразу подняло качество. Настройка Kohya расписана по шагам, так что даже непростые параметры стали понятны. Я довёл свою модель до полноценного деплоя и остался доволен результатом. Хотелось бы чуть больше про борьбу с переобучением, но в целом материал отличный и рекомендую.
Il corso spiega molto bene come preparare un dataset pulito prima di lanciarsi nell'addestramento con Kohya, cosa che prima trascuravo completamente. Vedere passo passo la configurazione dei parametri mi ha tolto tanti dubbi che avevo da mesi. L'unica pecca è che la parte sul deployment finale è un po' più breve rispetto al resto.
O percurso do dataset até a implantação é exatamente o que faltava nos tutoriais soltos que eu via por aí. Aprendi a limpar e legendar as imagens com cuidado e a configurar o Kohya sem me perder nas opções. Treinei meu primeiro modelo do zero e o resultado ficou bem fiel ao estilo que eu queria. Os exercícios escritos ajudaram a fixar cada etapa. Senti falta de mais detalhes sobre validação do modelo, mas mesmo assim recomendo bastante.
Kohya setup finally made sense to me.
इस कोर्स में डेटासेट तैयार करने से लेकर Kohya में LoRA ट्रेन करने तक हर स्टेप बहुत साफ तरीके से समझाया गया है। पहले मुझे कैप्शनिंग को लेकर बहुत कन्फ्यूजन था, लेकिन अब पूरी प्रोसेस समझ आ गई है। बस डिप्लॉयमेंट वाला हिस्सा थोड़ा और डिटेल में हो सकता था।
Ich hatte schon mehrmals versucht, eine eigene LoRA zu trainieren, bin aber immer an der Datensatzvorbereitung gescheitert. Dieser Kurs geht wirklich in Ruhe durch, wie man Bilder bereinigt und sinnvoll captioned, bevor man überhaupt an Kohya denkt. Die Konfiguration der Trainingsparameter wird Schritt für Schritt erklärt, sodass ich zum ersten Mal verstanden habe, welche Werte wirklich wichtig sind. Am Ende konnte ich tatsächlich eine brauchbare LoRA trainieren und in Stable Diffusion einsetzen. Der Abschnitt zum Deployment ist allerdings recht knapp gehalten und hätte etwas mehr Tiefe vertragen können. Trotzdem insgesamt ein sehr solider Kurs für den Einstieg.
From messy folders of images to a trained model that actually works, this course walked me through every single step. Cleaning and captioning the dataset was something I'd always rushed, but I now understand why it matters so much for the final result. Configuring Kohya felt intimidating at first, yet the written exercises made each setting understandable. By the end I had deployed my own custom Stable Diffusion LoRA and it generated exactly the style I trained it on. The dataset-to-deployment framing is what sets this apart from scattered tutorials. I came in nervous and left genuinely confident.
データセットの準備からKohyaでのLoRA学習まで丁寧に説明されていて分かりやすかったですが、デプロイの部分はもう少し詳しく知りたかったです。
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Основы глубокого обучения с Python и Keras
Сертификат
Практика
$14.99
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Прикладное глубокое обучение с PyTorch: Создание и развертывание моделей
Сертификат
Практика
$14.99
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Фундаментальные MLOps с облачными платформами
Сертификат
Практика
$14.99
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Основы машинного обучения и искусственного интеллекта
Сертификат
Практика
$14.99
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство