Mình hoàn toàn mới với phân tích dữ liệu nên rất sợ phần kỹ thuật, nhưng khóa này dẫn dắt cực kỳ dễ hiểu. Bắt đầu từ việc đọc một file CSV thô, rồi dùng Python để làm sạch và SQL để truy vấn, cuối cùng dựng thành một dashboard trực quan luôn. Mình thích nhất cách mọi thứ được nối liền mạch thành một quy trình thực tế chứ không rời rạc. Mỗi bước đều có ví dụ cụ thể nên mình làm theo và tự tạo được dashboard đầu tiên của riêng mình. Thực sự là bước khởi đầu tuyệt vời cho ai muốn vào nghề data.
Python i SQL do analizy danych: od CSV do pulpitu nawigacyjnego
Rozpocznij swoją podróż w analizie danych, przekształcając surowe zbiory danych w wnikliwe pulpity nawigacyjne, korzystając z nowoczesnych technik Pythona i SQL.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Dane są wszędzie, ale umiejętność wydobywania znaczących wniosków z surowych liczb jest wysoko cenioną umiejętnością. Jeśli chcesz przejść do analizy danych, opanowanie odpowiednich narzędzi jest pierwszym krokiem. Ten kurs przeprowadzi Cię przez cały proces analizy danych, wykorzystując lekcje tekstowe i praktyczne ćwiczenia z kodowania. Nauczysz się, jak czyścić, przetwarzać i wizualizować dane, przechodząc od surowych plików CSV do ustrukturyzowanych baz danych SQL i atrakcyjnych pulpitów nawigacyjnych. Czego się nauczysz:
* Zrozumieć podstawową terminologię analizy danych i podstawowe koncepcje Pythona.
* Skonfigurować nowoczesne środowiska Pythona przy użyciu aktualnych narzędzi do pakowania.
* Przetwarzać i czyścić surowe zbiory danych za pomocą popularnych bibliotek dataframe, takich jak Pandas i Polars.
* Pisać zapytania SQL do ekstrakcji, filtrowania i agregowania danych z relacyjnych baz danych.
* Projektować wnikliwe wizualizacje danych i strukturywać układy pulpitów nawigacyjnych.
* Tworzyć projekty gotowe do portfolio, które demonstrują Twoje umiejętności rozwiązywania problemów analitycznych.
Program zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowej składni programowania, a następnie przechodzi do złożonej manipulacji danymi. Przejdziesz przez praktyczne scenariusze pisemne, które naśladują rzeczywiste zadania związane z danymi. Zaprojektowany specjalnie dla początkujących i osób zmieniających karierę, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w programowaniu ani analizie danych. Zacznij uczyć się już dziś i zdobądź podstawowe umiejętności potrzebne do kariery w analizie danych.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 36 min praktycznej treści
Recenzje (1)
Inni uczyli się też
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Python dla Danych: Pierwsze Kroki Początkującego
Certyfikat
Praktyka
5 600 ֏
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Python dla analizy danych: Fundamenty przekwalifikowania zawodowego
Certyfikat
Praktyka
5 600 ֏
→
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
Data Wrangling with Python: Czyszczenie i przekształcanie zbiorów danych
Certyfikat
Praktyka
5 600 ֏
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Podstawy Data Science z Pythonem (Wydanie Hindi)
Certyfikat
Praktyka
5 600 ֏
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja