Fondamenti di Ingegneria dei Dati: Pipeline Batch e Streaming

Il volume di dati generati oggi richiede sistemi robusti per elaborarli in modo efficiente. L'ingegneria dei dati moderna colma il divario tra i dati grezzi e le intuizioni attuabili, rendendola un'abilità fondamentale per qualsiasi professionista dei dati. In questo corso, imparerai a costruire pipeline di dati complete da zero. Esplorerai concetti fondamentali, tecniche di orchestrazione moderne e le differenze fondamentali tra l'elaborazione di dati batch e streaming. Seguendo spiegazioni scritte e frammenti di codice pratici, svilupperai le competenze per spostare, trasformare e garantire la qualità di grandi set di dati. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia fondamentale dell'ingegneria dei dati, le architetture e il ciclo di vita moderno dei dati. - Costruire pipeline di elaborazione batch robuste utilizzando Python e SQL. - Esplorare i concetti di streaming in tempo reale e le architetture guidate dagli eventi. - Esercitarsi con tecniche moderne di trasformazione dei dati e fondamenti di modellazione dei dati. - Applicare modelli di orchestrazione moderni per pianificare, gestire e monitorare i flussi di lavoro dei dati. - Implementare test di base e controlli di qualità dei dati per garantire pipeline affidabili. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti di architettura prima di passare agli esercizi pratici basati su testo. Leggerai progressivamente le lezioni strutturate per capire come si adattano tra loro i diversi componenti di un'infrastruttura dati. Progettato per principianti, aspiranti ingegneri dei dati e sviluppatori Python che desiderano passare all'ingegneria dei dati, non è richiesta alcuna esperienza precedente con le pipeline. Inizia a leggere oggi per costruire le basi del tuo percorso di ingegneria dei dati moderna.