Applied Machine Learning: Regression to Deployment — WalkSelf
4.6 (14) ⏱ 2 घंटे 48 मिनट 📚 28 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

Applied Machine Learning: Regression to Deployment

Learn foundational machine learning concepts, build predictive models, and practice deploying your projects through hands-on written exercises designed for beginners.

  • 💬 एआई प्रशिक्षक
    किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ।
  • 🕐 कभी भी शुरू करें
    कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें।
  • 🌐 हिंदी में
    पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।

इस कोर्स के बारे में

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में प्रवेश करना भारी लग सकता है, लेकिन व्यावहारिक परियोजनाओं का निर्माण सीखना का सबसे प्रभावी तरीका है। यह कोर्स आपको मशीन लर्निंग के मुख्य सिद्धांतों के माध्यम से कदम-दर-कदम मार्गदर्शन करता है, जिससे आपको बुनियादी एल्गोरिदम को समझने से लेकर कार्यात्मक मॉडल को तैनात करने में मदद मिलती है। आप व्यावहारिक कोडिंग कार्यान्वयन की ओर बढ़ने से पहले आवश्यक शब्दावली, गणितीय नींव और डेटा तैयारी तकनीकों से शुरुआत करेंगे। आप क्या सीखेंगे: - मौलिक मशीन लर्निंग शब्दावली, एल्गोरिदम और मूल्यांकन मेट्रिक्स को समझें। - रैखिक और लॉजिस्टिक रिग्रेशन तकनीकों का उपयोग करके भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाएं। - आधुनिक डेटाफ्रेम सम्मेलनों और डेटा सफाई सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करके डेटासेट को संसाधित और विश्लेषण करें। - जटिल डेटा में छिपे हुए पैटर्न को उजागर करने के लिए वर्गीकरण और क्लस्टरिंग एल्गोरिदम लागू करें। - मॉडल सीरियलाइजेशन और बुनियादी एपीआई परिनियोजन सहित मौलिक MLOps अवधारणाओं का अभ्यास करें। - अपने लागू कौशल को प्रदर्शित करने के लिए लिखित परियोजना अभ्यासों का एक पोर्टफोलियो बनाएं। पाठ्यक्रम तार्किक रूप से मूलभूत डेटा अवधारणाओं से लेकर उन्नत भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग तक प्रवाहित होता है, जो परिनियोजन रणनीतियों में समाप्त होता है। आप स्पष्ट स्पष्टीकरण पढ़ेंगे, यथार्थवादी कोड स्निपेट का विश्लेषण करेंगे, और लिखित अभ्यास पूरा करेंगे जो किसी भी बाहरी सॉफ़्टवेयर सेटअप की आवश्यकता के बिना प्रत्येक अवधारणा को सुदृढ़ करते हैं। यह कोर्स विशेष रूप से शुरुआती, करियर स्विचर्स और बिना किसी पूर्व मशीन लर्निंग अनुभव वाले छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है। अपने मशीन लर्निंग पोर्टफोलियो का निर्माण शुरू करने और अपने टेक करियर में अगला कदम उठाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 व्यक्तिगत AI ट्यूटर
    किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 14-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    2 घंटे 48 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (14)

กรรณิการ์ เพชรดี TH सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 25.07.2026

เรียนจบคอร์สนี้แล้วเข้าใจขั้นตอนตั้งแต่สร้างโมเดล regression ไปจนถึง deploy จริงบน production เลย อธิบายทีละขั้นตอนไม่กระโดดข้าม

Николай Федоров BY सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 17.07.2026

Курс отлично объясняет регрессию с нуля и доводит до реального деплоя модели, чего часто не хватает в других курсах. Практических заданий много, и они действительно закрепляют материал, а не просто повторяют лекцию. После прохождения я смог сам развернуть свою первую модель.

Emma Meyer CH सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 06.07.2026

Die Einheiten zur Regression sind super aufgebaut, nur beim Deployment-Teil hätte ich mir noch ein Beispiel mit Docker gewünscht.

Victoria Castro ES सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 05.07.2026

Empecé sin saber nada de machine learning y terminé construyendo mi primer modelo de regresión y dejándolo desplegado. Los ejercicios escritos paso a paso fueron clave para no perderme con la teoría, porque cada concepto venía acompañado de un ejemplo concreto. Me gustó mucho que cubriera todo el camino, desde entrenar el modelo hasta llevarlo a producción, algo que otros cursos para principiantes suelen dejar fuera. La parte de despliegue se me hizo un poco rápida y me habría venido bien más detalle. Aun así, salí con un proyecto real terminado y mucha más confianza.

ফারজানা আক্তার BD सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 30.06.2026

কোর্সটা রিগ্রেশন মডেল বানানো থেকে শুরু করে ডিপ্লয়মেন্ট পর্যন্ত খুব পরিষ্কারভাবে দেখায়। মাঝে মাঝে কিছু অংশ একটু দ্রুত মনে হয়েছে, বিশেষ করে ডিপ্লয়মেন্টের কোড অংশ। তবে সামগ্রিকভাবে বেসিক শেখার জন্য বেশ কার্যকর।

Sebastián Castro AR
★ 4 · 25.06.2026

Explica muy bien los conceptos de regresión y despliegue de modelos, aunque el módulo final se siente un poco apresurado.

Małgorzata Lewandowska PL
★ 4 · 25.06.2026

Kurs bardzo dobrze tłumaczy podstawy regresji i budowania modeli krok po kroku. Część o wdrażaniu modelu na produkcję trochę mnie zaskoczyła tempem, musiałem wrócić do niektórych lekcji dwa razy. Mimo to wyszedłem z solidną wiedzą praktyczną.

Guntis Vītols LV सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 23.06.2026

Finally understand ML deployment end-to-end.

Agnes Monica ID सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 19.06.2026

Materinya runtut banget, mulai dari konsep dasar regresi sampai cara deploy model ke server beneran. Latihan-latihannya bikin saya paham logic di baliknya, bukan cuma copy paste kode. Cocok buat yang mau pindah karir ke data science.

عبد الله بن ناصر SA सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 16.06.2026

الدورة شرحت خطوات بناء نماذج الانحدار الخطي ونشرها بطريقة عملية وسهلة الفهم.

Willem Rossouw ZA सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 15.06.2026

The step-by-step walkthrough from building a regression model to actually shipping it made everything click for me.

Sarah Levi IL सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 11.06.2026

रिग्रेशन से लेकर मॉडल डिप्लॉय करने तक का पूरा सफर इतनी आसान भाषा में समझाया गया कि एक बिगिनर भी आराम से फॉलो कर सके।

Matthew Dubois CA
★ 5 · 10.06.2026

Practical, well-paced, and genuinely useful.

Sofía Rodríguez PA सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 10.06.2026

Empecé sin saber casi nada de machine learning y ahora puedo construir un modelo de regresión desde cero y ponerlo en producción. Los ejercicios prácticos son justo lo que necesitaba para entender de verdad los conceptos, no solo la teoría. El ritmo es bueno y cada lección se apoya en la anterior.

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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