Le cours explique bien comment construire des modèles de prévision pour des données de vente et de finance avec Python. J'aurais aimé un peu plus d'exemples sur les séries temporelles avec forte saisonnalité, ça reste le point le plus délicat pour moi. Sinon le contenu est solide et bien structuré.
Python을 활용한 시계열 예측 적용
데이터 분석을 시작하는 초보자를 위해 특별히 고안된 Python을 사용하여 소매 및 금융 분야의 예측 모델 구축
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짧고 핵심적
3시간의 실용 학습
리뷰 (6)
Les modules sur les prévisions appliquées à la finance sont très concrets et faciles à suivre en Python. Certaines notions statistiques passent un peu vite pour quelqu'un qui débute complètement. Dans l'ensemble ça reste un bon cours pour se lancer dans le forecasting.
Great hands-on retail forecasting examples.
ডেটা অ্যানালাইসিসে নতুন হয়েও Python দিয়ে রিটেল আর ফাইন্যান্সের জন্য টাইম সিরিজ পূর্বাভাস মডেল বানাতে পেরেছি, একদম হাতে ধরে শেখানো।
Aprendi a aplicar modelos de previsão de séries temporais direto em cenários de varejo, o que fez toda diferença para entender na prática. Os exemplos com dados de vendas sazonais foram muito bem escolhidos. Consegui aplicar o que aprendi em um problema real do trabalho logo depois.
Útil pero le falta profundidad estadística.
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자주 묻는 질문
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