Muy claro lo del valor p y la potencia estadística; me hubiera gustado más sobre bayesiano, pero igual lo recomiendo.
Pythonによる応用統計学とA/Bテスト
現代のPythonライブラリを使用して、必須の統計概念を習得し、正確なA/Bテストを実行することで、自信を持ってデータを分析し、情報に基づいた意思決定を行えるようになります。
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このコースについて
多くの独学のデータプロフェッショナルは、自信を持って分析を行うために必要な基礎的な数学的厳密さに苦労しています。このコースは、コード優先の学習者から統計的に健全なデータ実務家へと変貌させることで、その知識のギャップを埋めます。Pythonを使用して、実験を設計し、仮説を検証し、堅牢な結論を導き出す方法を学びます。学習内容：• 基礎的な統計用語、確率分布、およびコアコンセプトを理解する。• ビジネス上の意思決定の現実世界への影響を測定するためにA/Bテストを設計および評価する。• 統計的推論と仮説検定を実際のデータセットに適用する。• 信頼できる結果を確保するために、サンプルサイズ、統計的検出力、および信頼区間を計算する。• 最新のデータフレームライブラリと仮想環境を使用して、クリーンで再現性のあるPythonコードを作成する。• 実験計画における一般的な分析の落とし穴とバイアスを認識し、回避する。カリキュラムは、必須の用語と基礎的な確率の概念から始まり、実践的な推論と実験計画へと進みます。明確な説明を読み、統計が実際のデータにどのように適用されるかを理解を深めるPythonコードスニペットに取り組みます。初心者および独学のアナリスト向けに特別に設計されたこのコースは、事前の高度な数学の知識を必要としません。今日から統計的直感を構築し始め、データ分析から当て推量をなくしましょう。
得られるもの
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パーソナルAIチューター
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14日返金保証
理由を聞きません -
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短く要点だけ
2時間48分の実践的な内容
レビュー (3)
Wreszcie przestałem klikać testy A/B w ciemno. Najbardziej przydała mi się część o liczeniu wielkości próby przed startem eksperymentu, bo wcześniej kończyłem testy za wcześnie i wyciągałem błędne wnioski. Kod w scipy i statsmodels jest czytelny i da się go od razu wkleić do własnego projektu. Brakowało mi trochę głębszego omówienia testów wielokrotnych i poprawki Bonferroniego, ale poza tym materiał jest solidny i naprawdę go polecam.
Aprendi de vez quando usar teste t e como interpretar o p-valor sem decoreba, recomendo demais.
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
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支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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