ডেটার জন্য LLM অ্যাপস: একটি RAG অ্যানালিটিক্স অ্যাসিস্ট্যান্ট তৈরি করুন

Sanath Jayasuriya LK যাচাইকৃত শিক্ষার্থী

★ 5 · 25.07.2026

Finally a RAG course that's actually hands-on.

Nurul Huda binti Ahmad MY যাচাইকৃত শিক্ষার্থী

★ 4 · 22.07.2026

Cara membina RAG dan menyambungkan data sendiri dijelaskan dengan baik, cuma berharap bahagian vektor diperdalam lagi.

Татьяна Соколова BY

★ 4 · 22.07.2026

Долго откладывала изучение RAG, потому что в интернете все объясняют это слишком абстрактно, а тут наконец показали на практике. Курс проводит через весь пайплайн: чанкинг документов, эмбеддинги, векторный поиск и связку с языковой моделью для генерации ответов. Особенно полезной оказалась часть про то, как подключить ассистента к реальным аналитическим данным, а не к игрушечному примеру. Единственное, чего немного не хватило — более глубокого разбора, как оценивать качество ответов ассистента на больших объёмах данных. В остальном курс дал именно то практическое понимание, которого мне не хватало после чтения статей.

Aurora Ricci IT যাচাইকৃত শিক্ষার্থী

★ 5 · 21.07.2026

Finalmente un corso che spiega RAG facendoti costruire davvero un assistente, non solo leggendo teoria su embedding e vector database. La parte in cui si collega il retriever a dati analitici reali è quella che mi ha aiutato di più a capire l'utilità pratica di tutto questo. Ho finito il corso con un progetto che uso ancora per esplorare i miei dataset.

Felipe Solís CR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী

★ 5 · 18.07.2026

Este curso me abrió los ojos sobre cómo funciona realmente un sistema RAG, más allá de la teoría que había leído por ahí. Construir el asistente paso a paso, desde la parte de recuperación hasta la generación de respuestas, hizo que todo tuviera sentido de una vez. Ahora entiendo por qué mis primeros intentos con embeddings fallaban tanto.

장서준 KR

★ 5 · 13.07.2026

내 데이터셋에 직접 질문하는 RAG 어시스턴트를 처음부터 끝까지 만들어봐서 정말 유익했어요.

Daniel Evans NZ

★ 4 · 11.07.2026

Practical RAG build, wish deployment got more coverage.

Paweł Grabowski PL

★ 5 · 08.07.2026

Świetny kurs, który krok po kroku pokazuje jak zbudować asystenta RAG podłączonego do prawdziwych danych, a nie tylko przykładowego zbioru.

Lucía Vargas CL

★ 5 · 07.07.2026

Me encantó que el curso no se quede solo en la teoría de RAG, sino que te haga construir un asistente que realmente consulta datos reales. La parte de indexación de documentos y recuperación de contexto está explicada con mucha claridad, incluso para alguien que apenas empezaba con LLMs. Salí del curso con un proyecto funcional que puedo seguir ampliando.

Emilia Fischer AT

★ 5 · 29.06.2026

Endlich RAG praktisch statt nur Theorie.

Sérgio Neves BR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী

★ 5 · 25.06.2026

Curso excelente para quem quer sair da teoria sobre RAG e realmente construir um assistente que consulta dados de verdade.

Ayo Adesina NG যাচাইকৃত শিক্ষার্থী

★ 4 · 24.06.2026

Solid RAG walkthrough, though the vector search part felt rushed.

Ugnė Butkutė LT যাচাইকৃত শিক্ষার্থী

★ 5 · 21.06.2026

Building the retrieval and generation pieces together instead of separately is what finally made RAG make sense to me.

Jonathan Acheampong GH যাচাইকৃত শিক্ষার্থী

★ 5 · 18.06.2026

This is the first course that made retrieval-augmented generation feel like something I could actually build rather than just read about. Walking through chunking, embeddings, and hooking the retriever up to a real dataset made every piece of the pipeline click. By the end I had an assistant that could answer questions grounded in my own data instead of hallucinating.

يوسف الخليفي TN যাচাইকৃত শিক্ষার্থী

★ 5 · 18.06.2026

شرح ممتاز وعملي لبناء تطبيق RAG.

Kovács Gábor HU যাচাইকৃত শিক্ষার্থী

★ 5 · 11.06.2026

RAG पाइपलाइन को शुरू से आखिर तक बनाना सिखाने वाला यह कोर्स सच में बहुत प्रैक्टिकल है।

Bùi Văn Bảo VN

★ 5 · 08.06.2026

Khóa học RAG thực hành rất dễ hiểu.

ธานินทร์ วิริยะ TH যাচাইকৃত শিক্ষার্থী

★ 5 · 07.06.2026

ก่อนหน้านี้เคยอ่านบทความเรื่อง RAG มาหลายที่แล้วแต่ก็ยังงงๆ ว่ามันทำงานจริงยังไง พอมาเรียนคอร์สนี้ที่ให้ลงมือสร้าง assistant ตั้งแต่ขั้นตอนแบ่งเอกสารเป็น chunk ไปจนถึงทำ embedding และเชื่อมกับโมเดลภาษา ทุกอย่างก็เริ่มเข้าใจมากขึ้นทันที ชอบมากตรงที่ตัวอย่างเป็นการเชื่อมกับข้อมูลวิเคราะห์จริงๆ ไม่ใช่แค่ข้อมูลตัวอย่างทั่วไป ทำให้เห็นภาพว่าจะเอาไปใช้กับงานตัวเองยังไง จังหวะการสอนก็กำลังดี ไม่เร็วจนตามไม่ทันและไม่ช้าจนน่าเบื่อ พอเรียนจบมีผู้ช่วยที่ตอบคำถามจากข้อมูลของตัวเองได้จริงๆ ไม่ใช่แค่โค้ดตัวอย่างที่รันแล้วจบไป รู้สึกว่าคุ้มค่าเวลามากสำหรับใครที่อยากเข้าใจ RAG แบบลงมือทำจริง

Dawit Abebe ET যাচাইকৃত শিক্ষার্থী

★ 5 · 05.06.2026

Watching the retrieval pipeline get built piece by piece finally made RAG click for me instead of just being a buzzword.

Lucía Pérez ES যাচাইকৃত শিক্ষার্থী

★ 4 · 29.05.2026

Muy buena introducción práctica a RAG, aunque me hubiera gustado ver más sobre cómo evaluar la calidad de las respuestas del asistente.