بناء روبوتات الدردشة RAG لقواعد المعرفة الخاصة بالشركة

إن إبقاء سياسات الشركة الداخلية وإرشادات الموارد البشرية واللوائح الإدارية متاحة للموظفين يمكن أن يمثل تحديًا تشغيليًا كبيرًا. تُظهر هذه الدورة كيفية حل هذه المشكلة من خلال بناء روبوت دردشة ذكي ومؤتمت يسترجع الإجابات مباشرة من الوثائق المؤسسية. ستنتقل من فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية إلى تصميم مسار عمل وظيفي للتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). من خلال الشروحات المكتوبة وأمثلة التعليمات البرمجية العملية، ستتعلم كيفية معالجة المستندات النصية، وتخزينها بأمان في قاعدة بيانات متجهية (vector database)، والاستعلام عنها لتوليد إجابات دقيقة ومدركة للسياق. ما ستتعلمه: * فهم المفاهيم الأساسية للتوليد المعزز بالاسترجاع والتضمينات المتجهية (vector embeddings)؛ * إعداد وتقسيم وثائق الشركة مثل سياسات الموارد البشرية والإرشادات الإدارية للمعالجة بواسطة الذكاء الاصطناعي؛ * تكوين قاعدة بيانات متجهية لتخزين ومعالجة قاعدة المعرفة الخاصة بالشركة بكفاءة؛ * تطبيق تقنيات هندسة الأوامر (prompt engineering) لضمان تقديم روبوت الدردشة لإجابات آمنة ودقيقة؛ * تصميم مسارات عمل حوارية تسمح للموظفين بخدمة أنفسهم للحصول على المعلومات؛ * تطبيق ممارسات الأمان والخصوصية الأساسية للتعامل مع البيانات الداخلية الحساسة. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والنظرية المعمارية وراء أنظمة RAG قبل أن ترشدك خلال أدلة التنفيذ النصية خطوة بخطوة. ستستكشف الأنماط العملية لفهرسة المستندات، وإدارة عمليات البحث المتجهية، وصقل استجابات روبوت الدردشة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين والمطورين وعشاق تكنولوجيا الموارد البشرية ومسؤولي تكنولوجيا المعلومات الذين يتطلعون إلى أتمتة الدعم الداخلي، دون الحاجة إلى خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو قواعد البيانات المتجهية. ابدأ القراءة اليوم لبناء أول مساعد خدمة ذاتية ذكي لموظفيك.