O curso mostra de forma bem prática como montar um assistente de IA privado com o Dify usando uma base de conhecimento local, o que resolveu minha preocupação com dados sensíveis saindo da empresa.
Создание частных ИИ-ассистентов с Dify
Создавайте безопасных, настраиваемых ИИ-ассистентов, используя Dify и локальные базы знаний, чтобы защитить ваши конфиденциальные данные без необходимости продвинутых навыков программирования.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Поскольку искусственный интеллект трансформирует наш рабочий процесс, защита конфиденциальных бизнес-данных остается главным приоритетом. Создание собственного частного ИИ-ассистента гарантирует, что ваша собственная информация никогда не покинет вашу безопасную среду.
Этот текстовый курс проведет вас через основы Dify, платформы разработки LLM с открытым исходным кодом. Вы научитесь подключать языковые модели к вашим собственным локальным базам знаний, обеспечивая полную конфиденциальность данных при создании мощных, контекстно-зависимых ИИ-инструментов, адаптированных к вашим конкретным потребностям.
Что вы узнаете:
- Поймете основные концепции Dify и как он обеспечивает безопасную разработку ИИ-приложений.
- Спроектируете и настроите частных ИИ-ассистентов, которые полагаются исключительно на ваши локальные данные.
- Примените паттерны Retrieval-Augmented Generation (RAG) для повышения точности и релевантности ИИ.
- Создадите безопасные локальные базы знаний, используя современные принципы векторных баз данных.
- Попрактикуетесь в написании эффективных промптов для безопасного управления поведением вашего ИИ-ассистента.
- Реализуете основные практики безопасности для предотвращения утечек данных в ИИ-рабочих процессах.
Курс начинается с базовой терминологии ИИ и архитектуры Dify, прежде чем перейти к практическим письменным упражнениям. Вы будете шаг за шагом проходить настройку вашей среды, структурирование ваших локальных данных и развертывание функционального, безопасного ассистента полностью с помощью текстовых инструкций.
Разработанный для начинающих, команд ИТ-поддержки и профессионалов, желающих изучить внедрение ИИ, этот курс не требует предварительного опыта программирования или продвинутых технических знаний.
Начните читать сегодня, чтобы взять под контроль свои данные и создать своего первого частного ИИ-ассистента.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы (10)
I'd been putting off building any kind of internal AI tool because every guide I found assumed you were fine sending data to a third party, which wasn't an option for us. This course finally shows how to wire up Dify with your own local knowledge base so the assistant stays entirely self-contained. Within a few sessions I had a working assistant answering questions from our internal documentation without any of it leaving our own infrastructure.
Met Dify heb ik een assistent gebouwd die alleen op onze eigen kennisbank werkt, wat voor onze gevoelige documenten precies was wat ik zocht. De uitleg over lokale data houden was helder en ik snapte het ook zonder echte programmeerkennis. Eén onderdeel over de instellingen had wat uitgebreider gemogen, maar verder echt een aanrader.
Kursus ini menjelaskan dengan sangat jelas cara membangun asisten AI pribadi memakai Dify dan basis pengetahuan lokal, jadi data perusahaan saya tidak perlu dikirim ke server luar.
Khóa học hướng dẫn rất rõ ràng cách dùng Dify để xây trợ lý AI riêng với cơ sở tri thức cục bộ, giúp dữ liệu công ty tôi không phải gửi ra ngoài.
Our legal team flat out refused to let us send client documents to any external AI service, so I went looking for a way to keep everything in-house and found this course. It walks through setting up Dify with a local knowledge base step by step, which turned out to be far less intimidating than I expected given how technical the topic sounds. The instructor explains the difference between plugging in a hosted model versus running something locally in a way that finally made the tradeoffs click for me. What I appreciated most was the section on structuring documents so the assistant actually retrieves the right context instead of guessing. By the end I had an internal assistant running that never sends a single file outside our own servers. For anyone dealing with sensitive client data this solves a real problem most AI courses don't even acknowledge.
Difyでローカルのナレッジベースをつなぐ手順がとても分かりやすく、社外に出せない資料を扱う社内アシスタントを安心して作れました。コードがほとんど書けない私でも最後まで迷わず進められたのが嬉しかったです。
Dify ile yerel bilgi tabanı kullanarak kendi özel yapay zeka asistanımı kurmayı çok net anlattığı için verilerimizin dışarı çıkmasından endişelenmeden çalışabiliyorum.
Давно искал способ сделать ассистента, который не сливает наши документы наружу, и Dify с локальной базой знаний оказался идеальным решением. Всё разобрано по шагам, без лишней теории, и даже без серьёзного опыта в коде я собрал рабочего помощника за пару вечеров.
Курс отлично объясняет, как настроить Dify с локальной базой знаний, чтобы данные компании оставались внутри и не уходили на сторонние серверы.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
₴700.00
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
₴700.00
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
₴700.00
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
₴700.00
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство