내 문서들로 답해 주는 비공개 AI 비서를 직접 만들 수 있었어요, 다만 설치 부분이 조금 더 친절했으면 합니다.
أساسيات RAG المحلي: الدردشة مع مستنداتك الخاصة
اكتشف كيفية استخدام الجيل المعزز بالاسترجاع لإنشاء مساعد ذكاء اصطناعي خاص يجيب على الأسئلة بناءً على ملفاتك النصية الشخصية.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
هل تبحث عن طريقة لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة مع بياناتك الخاصة دون إرسال معلومات حساسة إلى خوادم خارجية؟ يعد بناء نظام محلي للجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) هو الحل الأمثل لتحويل مستنداتك إلى قاعدة معرفية آمنة وقابلة للبحث. يرشدك هذا المساق خلال عملية ربط ملفاتك النصية الشخصية أو التجارية بنموذج ذكاء اصطناعي. ستفهم كيفية معالجة بياناتك، وتخزينها بكفاءة، واسترجاع السياق الصحيح حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي الخاص بك من تقديم إجابات دقيقة مدعومة بالمستندات.
ما ستتعلمه:
- فهم المفاهيم الأساسية للجيل المعزز بالاسترجاع ولماذا يقلل من هلوسات الذكاء الاصطناعي.
- معالجة وتقسيم مستنداتك النصية لإعدادها لنماذج التضمين الحديثة.
- بناء قاعدة بيانات متجهية أساسية لتخزين تضمينات المستندات والبحث فيها بكفاءة.
- إنشاء مسارات استرجاع تجلب المعلومات الأكثر صلة باستعلامات المستخدم.
- تطبيق تقنيات هندسة المطالبات الأساسية لتنسيق البيانات المسترجعة لنموذج اللغة.
- تصميم سير عمل محلي آمن يحافظ على بياناتك الخاصة بعيدًا عن واجهات برمجة التطبيقات الخارجية.
يبدأ المنهج بالمصطلحات الأساسية للذكاء الاصطناعي ومفاهيم RAG الأساسية قبل الانتقال إلى تمارين عملية مكتوبة. ستقرأ مقتطفات برمجية خطوة بخطوة وأنماط معمارية توضح لك بالضبط كيف تتدفق البيانات من مستند خام إلى إجابة نهائية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين والمتخصصين في تكنولوجيا المعلومات والباحثين الذين يرغبون في استكشاف نشر الذكاء الاصطناعي المحلي - لا يلزم وجود خبرة سابقة في التعلم الآلي. ابدأ في بناء مساعد المستندات الخاص بك اليوم.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 42 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (6)
Nakagawa ako ng pribadong assistant na sumasagot base sa sarili kong mga text file, medyo mahirap lang yung setup pero sulit.
Неплохой курс про локальный RAG, хотя объяснение векторных баз можно было упростить.
Bonne intro au RAG local, un peu dense sur la partie embeddings.
Running retrieval-augmented generation locally so my notes never leave my machine was exactly what I wanted. The walkthrough on chunking documents and feeding them to the model made the whole RAG idea finally click for me. Now I can ask questions across years of my own text files and get real answers.
Saya sudah lama penasaran soal RAG tapi selalu bingung mulai dari mana, dan kursus ini akhirnya menjelaskan semuanya dengan urutan yang masuk akal. Mulai dari cara memecah dokumen jadi potongan kecil, membuat embedding, sampai menghubungkannya ke model bahasa buat menjawab pertanyaan dari dokumen sendiri, semuanya dijelaskan tanpa terasa terburu buru. Yang paling saya suka adalah semuanya dijalankan secara lokal jadi tidak perlu khawatir soal data pribadi dikirim ke server luar. Setelah praktik langsung saya berhasil bikin asisten kecil yang bisa menjawab pertanyaan dari kumpulan PDF saya sendiri. Buat siapapun yang ingin paham cara kerja RAG dari dasar sampai bisa dipakai beneran, kursus ini sangat membantu.
المتعلمون أخذوا أيضًا
🎓 بشهادة
الذكاء الاصطناعي الخاص مع برامج الماجستير في القانون مفتوحة المصدر: النشر المحلي، وRAG، والوكلاء
شهادة
تطبيق عملي
5 600 ֏
→
🔥 رائج
🎓 بشهادة
استنساخ الصوت باستخدام AI: أنشئ صوتك الرقمي الشخصي
شهادة
تطبيق عملي
5 600 ֏
→
🔥 رائج
🎓 بشهادة
AI لمعلمي ESL: دروس، ونصوص، واختبارات
شهادة
تطبيق عملي
5 600 ֏
→
🔥 رائج
🎓 بشهادة
Generative AI لفناني الوشم: التصميم والوضع
شهادة
تطبيق عملي
5 600 ֏
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع