Utiliser un grand modèle de langage pour relire mon code et repérer les bugs a changé ma façon de travailler au quotidien. La partie sur la génération automatique de tests est particulièrement bien faite et m'a fait gagner énormément de temps. J'apprécie aussi les exemples concrets de débogage assisté. Le chapitre sur le refactoring aurait mérité d'aller un peu plus loin selon moi. Malgré ce petit bémol, je recommande vraiment ce cours à tout développeur qui veut fluidifier son workflow.
AI-Powered Coding: Automate Reviews and Debugging
Learn to use Large Language Models like Claude to streamline your development workflow, from finding bugs to generating tests.
-
💬
AI instructor
Ask about any lesson and get a clear answer instantly, anytime. -
🕐
Start anytime
No schedules or deadlines — learn at your own pace, whenever suits you. -
🌐
In English
Lessons, tasks and certificate — all fully in your language.
About this course
Feeling bogged down by manual code reviews and time-consuming debugging? Discover how to integrate AI into your development workflow to automate these tasks and focus on what truly matters: building great software.
This course provides a practical foundation for using Large Language Models (LLMs) as a powerful coding assistant. You will move from basic prompts to sophisticated techniques for code analysis, generation, and refactoring, learning to use AI responsibly and effectively in your day-to-day work.
What you'll learn:
- Understand the fundamentals of using LLMs for software development tasks.
- Practice prompt engineering techniques to get precise and useful code reviews.
- Automate the process of identifying bugs and suggesting fixes in your code.
- Generate unit tests and documentation to improve code quality and maintainability.
- Learn to refactor complex code blocks for better readability with AI assistance.
- Explore best practices for integrating AI tools securely into your development environment.
The course begins with the core concepts of AI-assisted development and prompt design. You'll then progress to hands-on exercises covering code review, debugging, test generation, and refactoring, building practical skills you can apply immediately.
This course is designed for developers who are new to using AI in their coding process. No prior experience with artificial intelligence or prompt engineering is required.
Start learning how to build a smarter, more efficient development workflow today.
What you'll get
-
📜
Certificate of completion
Add it to your LinkedIn profile -
💬
Personal AI tutor
Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time. -
🎧
Audio version included
Learn on the go — no screen needed -
♾️
Lifetime access
Come back anytime, no expiry -
📱
Phone or computer
Works anywhere, any device -
💸
14-day refund
No questions asked -
⚡
Short & focused
2h 42m of practical content
Reviews (13)
I've been coding for a few years but always did code review manually, so this course opened my eyes to how much time an LLM like Claude can save. The debugging section especially stuck with me, watching it walk through tracing a bug step by step instead of just guessing. It's practical, not just theory, with real repos you work on alongside the lessons. My only gripe is that a couple of the later lessons assume you already know some of the tooling from earlier modules, so I had to rewatch a bit. Still, I've already changed how I review my own pull requests because of it.
Sempre revisei código manualmente e perdia um tempo enorme nisso. O curso mostra na prática como usar um LLM tipo Claude para acelerar revisões e encontrar bugs mais rápido. Já mudei completamente meu fluxo de trabalho depois disso.
レビュー自動化がすぐ実践できました。
J'utilise Claude tous les jours maintenant pour repérer mes bugs plus vite, ce cours m'a vraiment montré comment structurer ce workflow.
Долго откладывал изучение того, как встроить ИИ в процесс разработки, и зря, потому что курс оказался очень практичным. Показано, как именно использовать модели вроде Claude не просто для генерации кода, а для полноценного ревью и поиска багов. Понравилось, что каждый урок построен вокруг реального примера, а не выдуманного кода. Особенно полезным оказался блок про автоматизацию рутинных проверок перед мёрджем. После прохождения я реально стал тратить меньше времени на рутинные части работы и больше на архитектуру.
ClaudeのようなLLMを使ってコードレビューを効率化する方法が具体的に学べました。デバッグの実例が多く、実務にすぐ活かせる内容です。ただ、途中の設定周りの説明がやや駆け足だったのが少し気になりました。
Het laten nakijken van mijn code en automatisch tests genereren scheelt me echt tijd; het deel over debuggen had alleen wat uitgebreider gekund.
Работаю разработчиком уже несколько лет, но по-настоящему пользоваться Claude для код-ревью начал только после этого курса. Автор показывает не абстрактные примеры, а реальные баги и как их находить с помощью модели, шаг за шагом. Особенно понравился раздел про автоматизацию ревью пул-реквестов, я сразу применил это на работе. Материал подан спокойно, без воды, и видно, что человек сам через это прошёл. После курса моя команда стала тратить в разы меньше времени на рутинную проверку кода.
Watching Claude get used to actually trace and fix bugs live in the lessons made debugging click for me in a way tutorials never had before.
Genuinely useful shortcuts for debugging with an LLM.
Kursus ini benar-benar mengubah cara saya melakukan debugging sehari-hari. Penjelasan tentang memakai LLM seperti Claude untuk otomatisasi code review sangat jelas dan langsung bisa dipraktikkan. Sekarang proses review kode tim saya jauh lebih cepat dan saya jadi lebih percaya diri memakai AI dalam workflow development.
আমি বেশ কিছুদিন ধরে কোডিং করছি কিন্তু কোড রিভিউ আর ডিবাগিং সবসময় হাতে করেই করতাম, এই কোর্সটা করার পর পুরো ধারণা বদলে গেছে। Claude-এর মতো LLM ব্যবহার করে কিভাবে বাগ ধাপে ধাপে খুঁজে বের করা যায় সেটা খুব স্পষ্টভাবে দেখানো হয়েছে। প্রতিটা লেসনে বাস্তব উদাহরণ থাকায় শুধু তত্ত্ব মুখস্থ করতে হয়নি, নিজে হাতে করে দেখতে পেরেছি। কোর্স শেষে আমার নিজের প্রজেক্টের রিভিউ প্রক্রিয়া অনেক দ্রুত হয়ে গেছে। যারা প্রতিদিন কোড লেখেন তাদের জন্য এটা সময় বাঁচানোর দারুণ উপায়।
Learners also took
⚡ Best to start
🎓 With certificate
Agentic AI Development with LangGraph and LangChain
Certificate
Hands-on
₪45.00
→
⚡ Best to start
🎓 With certificate
No-Code AI Automation: Build Chatbots and Launch an Agency
Certificate
Hands-on
₪45.00
→
🎓 With certificate
Building RAG Systems and AI Agents with Python and OpenAI
Certificate
Hands-on
₪45.00
→
🔥 In demand
🎓 With certificate
Prompt-Driven Development: Build Full-Stack Next.js Apps with Cursor AI
Certificate
Hands-on
₪45.00
→
Frequently asked
What do I need to take this course? +
Just a phone or computer with internet. No installs, no special hardware.
How do I pay? +
By card via Stripe. We don’t store card details — Stripe handles them securely.
Can I get a refund? +
Yes — full refund within 14 days, no questions asked.
How long will I have access? +
Forever. Once you purchase, the course is yours to revisit anytime.
Will I get a certificate? +
Yes. On completion you'll receive a certificate you can add to your LinkedIn profile.
Built for learners in
Tech
Design
Finance
Marketing
Healthcare
Education
Hospitality
Manufacturing