Yapay Zeka Destekli Veri Ön İşleme ve Temizleme — WalkSelf
4.5 (13) ⏱ 3 sa 📚 30 kurs 🎧 Sesli versiyon

Yapay Zeka Destekli Veri Ön İşleme ve Temizleme

Python ve Yapay Zeka kullanarak veri hazırlama ve doğrulama görevlerini otomatikleştirmeyi öğrenerek temel veri mühendisliği becerileri edinin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Dağınık, tutarsız verilerle mi mücadele ediyorsunuz? Etkili veri hazırlama, herhangi bir veri projesinin en kritik ve zaman alıcı kısmıdır ve bunu ustalıkla yapmak, veri mühendisliğinde başarılı bir kariyerin anahtarıdır. Bu kurs, veri ön işleme ve temizlemeyi otomatikleştirmede pratik bir temel sunar. Manuel, kural tabanlı yöntemlerin ötesine geçecek ve karmaşık veri kalitesi sorunlarını ele almak, analiz ve makine öğrenimi için temiz, güvenilir veri kümeleri hazırlamak amacıyla Yapay Zeka tekniklerini uygulamayı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Eksik değerler, kopyalar ve tutarsızlıklar gibi yaygın sorunlar dahil olmak üzere veri kalitesinin temellerini anlayın. - Python'u ve veri odaklı kütüphanelerini kullanarak standart veri temizleme ve dönüştürme tekniklerini uygulayın. - Anomali tespiti ve akıllı veri tamamlama gibi gelişmiş görevler için makine öğrenimi modellerini kullanmayı öğrenin. - Analitik modeller için anlamlı girdiler oluşturmak amacıyla özellik mühendisliği (feature engineering) yapın. - Sürekli veri bütünlüğünü sağlamak için otomatik veri doğrulama kuralları uygulayın. - Herhangi bir veri mühendisi için temel bir beceri olan tekrarlanabilir bir veri hazırlama iş akışı oluşturun. Kurs, veri kalitesinin temel ilkeleri ve ön işlemesi ile başlar, ardından Python'da bu kavramları uygulayacağınız uygulamalı alıştırmalara rehberlik eder. Baştan sona eksiksiz, otomatikleştirilmiş bir veri temizleme hattı oluşturacaksınız. Bu kurs, veri mühendisi veya analisti olmayı hedefleyen mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri hazırlama konusunda önceden deneyim gerekmez, ancak Python hakkında temel düzeyde aşinalık faydalı olacaktır. Bugün yetkin bir veri profesyoneli olma yolculuğunuza başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    3 sa pratik içerik

Yorumlar (13)

عوض بن عبدالله الرحبي OM Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 22 Temmuz 2026

كنت أقضي ساعات في تنظيف البيانات يدويًا، لكن بعد هذه الدورة صرت أتمتم معالجة القيم المفقودة والمكررة بالبايثون. الجزء الخاص باستخدام الذكاء الاصطناعي للتحقق من صحة البيانات كان مفيدًا جدًا وعمليًا.

Eko Prasetyo ID Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 15 Temmuz 2026

Kursus ini benar-benar membantu saya memahami dasar-dasar data engineering, terutama bagian tentang mengotomatisasi pembersihan data yang biasanya memakan waktu lama. Materinya disusun dengan urutan yang logis, mulai dari deteksi data kosong sampai penanganan outlier menggunakan bantuan AI. Cara penyampaiannya santai tapi tetap detail, jadi enak diikuti walau saya belum pernah kerja di bidang data sebelumnya. Yang agak kurang menurut saya adalah studi kasusnya masih terbatas pada dataset bahasa Inggris, jadi harus menyesuaikan sedikit. Secara keseluruhan saya jadi lebih percaya diri mengolah data mentah sebelum dianalisis.

Camila Sánchez AR Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 4 Temmuz 2026

Clases prácticas, aprendí muchísimo rápido.

Chloé Hoffmann LU Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 24 Haziran 2026

Un cours très concret sur le nettoyage de données avec l'IA, j'ai adoré la partie où on automatise la détection des valeurs aberrantes en quelques lignes de code.

Nathalie Martin MC Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 21 Haziran 2026

J'ai suivi ce cours pour améliorer mes bases en préparation de données et je n'ai pas été déçu. Les exemples sur l'automatisation du nettoyage avec l'IA sont bien pensés et applicables directement. Le rythme est un peu rapide sur la partie feature engineering, il faut parfois revoir la vidéo deux fois.

Cian Ryan IE
★ 4 · 7 Haziran 2026

Good practical intro to automating data cleaning, though the validation chapter felt a little rushed.

Fernanda Mendes BR Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 6 Haziran 2026

Achei o curso bem estruturado para quem está começando em engenharia de dados. As técnicas de automação com IA para limpar dados sujos economizam mesmo um tempo enorme. Só senti falta de mais exemplos com dados em português, mas no geral aprendi bastante.

Zara Mohammed NG Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 6 Haziran 2026

This course completely changed how I approach messy spreadsheets at work. The way it walks through automating outlier detection and missing value imputation using AI tools felt practical rather than theoretical. By the end I had built my own reusable cleaning pipeline, which honestly surprised me given how little coding experience I started with.

Kebebew Tadese ET Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 5 Haziran 2026

Really solid introduction to data cleaning with AI assistance. I liked how each lesson built on the last, moving from basic missing-value handling to more automated pipelines by the final section. Definitely gave me a much clearer sense of how to prep messy datasets before any real analysis.

ميثاء حسن AE Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 5 Haziran 2026

الدورة كانت مفيدة جدًا لمن يريد البدء في مجال هندسة البيانات، خصوصًا الجزء الخاص بأتمتة تنظيف البيانات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. الشرح متسلسل ومنطقي، يبدأ من اكتشاف القيم المفقودة وينتهي بمعالجة القيم الشاذة بطريقة عملية جدًا. أعجبني أن الأمثلة قريبة من مشاكل حقيقية نواجهها في العمل اليومي وليست نظرية بحتة. الشيء الوحيد الذي كنت أتمنى تحسينه هو وجود تمارين إضافية على قواعد بيانات أكبر حجمًا. رغم ذلك خرجت من الدورة بمهارات يمكنني تطبيقها فورًا في مشاريعي.

Esther Cohen IL Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 28 Mayıs 2026

The section on automating messy datasets with AI tools was genuinely useful, though I wish the module on handling missing values went a bit deeper.

Antonia Gallardo CL Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 28 Mayıs 2026

Explican de forma clarísima cómo automatizar la limpieza de datos con IA, con ejemplos que se pueden aplicar directo en el trabajo.

Carlos Eduardo López CO
★ 5 · 26 Mayıs 2026

डेटा साफ करने में मेरा आधा दिन निकल जाता था, पर अब पायथन और AI से ये काम स्वचालित हो गया है। मिसिंग वैल्यू भरना और डुप्लिकेट हटाने वाला पाइपलाइन बनाना सबसे उपयोगी रहा, बिल्कुल रोज़ के काम के लायक।

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim