Fundamentos de análisis de acciones y backtesting con Python

¿Listo para ir más allá de los gráficos de acciones básicos y utilizar datos para fundamentar tus decisiones de inversión? Este curso ofrece una introducción práctica al análisis cuantitativo de acciones, lo que te permitirá probar tus ideas de manera sistemática con Python. Aprenderás el flujo de trabajo completo de un analista cuantitativo, desde la recopilación de datos financieros hasta la evaluación de una estrategia de trading. Al final, serás capaz de obtener datos de mercado de forma programática, realizar cálculos clave, visualizar tendencias y crear un motor de backtesting sencillo desde cero para medir el rendimiento de la estrategia. Lo que aprenderás: - Aprender los fundamentos de Python para el análisis de datos con la biblioteca pandas. - Practicar la obtención y limpieza de datos históricos de precios de acciones utilizando APIs web. - Analizar datos de series temporales para calcular rendimientos, volatilidad e indicadores técnicos comunes. - Crear visualizaciones claras del rendimiento de las acciones y las métricas financieras. - Construir un motor de backtesting completo para simular y evaluar una estrategia de trading. - Comprender los principios fundamentales de riesgo, rendimiento y validación de estrategias. - Aplicar prácticas de desarrollo modernas, como el uso de entornos virtuales para tus proyectos. El plan de estudios comienza con los conceptos básicos de Python y pandas para la manipulación de datos, y luego avanza hacia técnicas de análisis financiero del mundo real. Aplicarás estas habilidades para construir y ejecutar una simulación de backtesting paso a paso. Este curso está diseñado para principiantes absolutos. No se requiere experiencia previa en programación ni en análisis financiero para comenzar. Comienza hoy mismo tu viaje en el mundo del trading basado en datos.