Inżynier Analizy Big Data Przygotowanie do Egzaminu Praktycznego z Pythonem — WalkSelf
4.8 (14) ⏱ 2 godz 30 min 📚 25 lekcji

Inżynier Analizy Big Data Przygotowanie do Egzaminu Praktycznego z Pythonem

Zbuduj podstawowe umiejętności programowania w Pythonie, wstępnego przetwarzania danych i uczenia maszynowego wymagane do zdania praktycznego egzaminu Big Data Analysis Engineer.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Przygotowanie do praktycznego egzaminu Big Data Analysis Engineer może wydawać się przytłaczające bez ustrukturyzowanego podejścia do części kodowania. Ten kompleksowy tekstowy przewodnik upraszcza cały proces, koncentrując się na dokładnych umiejętnościach programistycznych, których potrzebujesz, aby odnieść sukces. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji danych do pewnego pisania czystego, gotowego na egzamin kodu Python do wstępnego przetwarzania danych, modelowania i oceny. Czego się nauczysz: - Zrozumienie podstawowej struktury, kryteriów oceniania i środowiska egzaminu praktycznego. - Wykonywanie niezbędnego wstępnego przetwarzania danych, w tym obsługi brakujących wartości, skalowania i kodowania zmiennych kategorycznych. - Budowanie i dostrajanie modeli uczenia maszynowego dla zadań klasyfikacji i regresji przy użyciu scikit-learn. - Stosowanie nowoczesnych bibliotek danych Pythona, takich jak pandas i numpy, do manipulowania i czyszczenia złożonych zbiorów danych. - Ocena wydajności modelu przy użyciu standardowych metryk, takich jak ROC-AUC, F1-score i średni błąd kwadratowy. - Ćwiczenie pisania ustrukturyzowanego, wolnego od błędów kodu zoptymalizowanego pod kątem formatu przesyłania egzaminu. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i konfiguracji środowiska, a następnie prowadzi przez ćwiczenia manipulacji danymi krok po kroku i kompletne scenariusze egzaminów próbnych. Ten program jest przeznaczony dla początkujących i kandydatów do certyfikacji przygotowujących się do egzaminu praktycznego, nie wymaga zaawansowanej wiedzy programistycznej. Zacznij czytać już dziś i zabezpiecz swoją kwalifikację w zakresie big data.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    2 godz 30 min praktycznej treści

Recenzje (14)

Phạm Thị Thảo VN Zweryfikowany kursant
★ 5 · 24.07.2026

Khóa học này giúp mình nắm chắc kiến thức Python cơ bản, xử lý dữ liệu và machine learning trước khi thi chứng chỉ Big Data Analysis Engineer. Các bài tập thực hành được sắp xếp hợp lý, đi từ dễ đến khó nên không bị choáng ngợp. Mình thấy tự tin hơn hẳn sau khi hoàn thành khóa học.

Renata Romero AR Zweryfikowany kursant
★ 4 · 22.07.2026

El curso cubre bien los fundamentos de Python y el preprocesamiento de datos necesarios para el examen de Big Data Analysis Engineer. Las explicaciones sobre machine learning son claras y van al grano. Lo único es que algunos ejercicios prácticos podrían tener más ejemplos con datasets reales, pero en general me sirvió mucho para prepararme.

Grace Baker AU Zweryfikowany kursant
★ 4 · 15.07.2026

Solid Python prep, exam-focused and practical.

Ben Zimmermann CH
★ 5 · 03.07.2026

Ich habe diesen Kurs gemacht, um mich gezielt auf die Big Data Analysis Engineer Prüfung vorzubereiten, und er hat meine Erwartungen übertroffen. Die Python-Grundlagen werden sauber aufgebaut, bevor es in Datenvorverarbeitung und Machine Learning geht, sodass man nie das Gefühl hat, etwas zu verpassen. Besonders gut fand ich die praktischen Übungen, die wirklich den Stil der Prüfungsfragen widerspiegeln. Das Tempo ist angenehm, man kann in seinem eigenen Rhythmus lernen, ohne den Anschluss zu verlieren. Nach Abschluss des Kurses fühle ich mich deutlich sicherer für die tatsächliche Prüfung.

Emily Lewis NZ Zweryfikowany kursant
★ 4 · 01.07.2026

This course does a solid job covering the Python fundamentals and data preprocessing you need for the exam, and the machine learning section finally made some concepts click for me. My only gripe is that a couple of the coding exercises felt a bit rushed compared to the rest. Still, I walked away feeling much more prepared than before I started.

Samuel Morris AU
★ 5 · 25.06.2026

The hands-on Python sections on data preprocessing were exactly what I needed for the practical exam. Walking through the actual machine learning workflow step by step, instead of just theory, made the whole thing click. I felt genuinely ready on test day.

ไพศาล อดทน TH
★ 5 · 15.06.2026

คอร์สนี้ปูพื้นฐาน Python ได้ดีมากก่อนจะพาไปสู่เรื่องการเตรียมข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงซึ่งเป็นหัวใจของข้อสอบ Big Data Analysis Engineer เลยค่ะ การอธิบายแต่ละหัวข้อทำได้ชัดเจนและมีตัวอย่างโค้ดให้ลองทำตามตลอด ไม่รู้สึกว่าถูกทิ้งไว้กลางทาง สิ่งที่ชอบที่สุดคือแบบฝึกหัดท้ายบทที่จำลองแนวข้อสอบจริง ทำให้รู้ว่าตัวเองยังขาดอะไรอยู่บ้าง เรียนจบแล้วรู้สึกมั่นใจขึ้นเยอะก่อนไปสอบจริง

Zeynep Aksoy TR Zweryfikowany kursant
★ 5 · 15.06.2026

Python ve veri ön işleme için harika hazırlık.

Paweł Grabowski PL Zweryfikowany kursant
★ 5 · 11.06.2026

Bardzo dobrze przygotowuje do egzaminu, zwłaszcza część o przetwarzaniu danych i uczeniu maszynowym.

Konstantinos Papageorgiou GR Zweryfikowany kursant
★ 5 · 06.06.2026

मैंने यह कोर्स बिग डेटा एनालिसिस इंजीनियर एग्जाम की तैयारी के लिए लिया था और यह बिल्कुल सही साबित हुआ। पायथन की बेसिक कोडिंग से शुरू करके डेटा प्रीप्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग तक हर टॉपिक को कदम दर कदम समझाया गया है। मुझे खासतौर पर पसंद आया कि हर कॉन्सेप्ट के बाद प्रैक्टिकल एक्सरसाइज दी गई थी जिससे चीजें दिमाग में बैठ जाती हैं। मॉड्यूल्स की लंबाई बिल्कुल सही है, ना ज्यादा लंबे ना बोरिंग। अब एग्जाम देने से पहले मुझे काफी आत्मविश्वास महसूस हो रहा है।

Elżbieta Szymańska PL Zweryfikowany kursant
★ 5 · 02.06.2026

Kurs świetnie przygotowuje do egzaminu inżyniera Big Data - podstawy Pythona, przetwarzanie danych i uczenie maszynowe są wytłumaczone bardzo konkretnie, bez zbędnego lania wody. Ćwiczenia praktyczne po każdym module naprawdę pomagają zapamiętać materiał. Polecam każdemu, kto chce solidnie przygotować się do egzaminu, a nie tylko obejrzeć wykłady.

César Romero PA
★ 5 · 31.05.2026

Llevaba tiempo buscando algo que uniera programación en Python con preparación real para el examen de Big Data Analysis Engineer, y este curso lo logra perfectamente. Empieza desde lo básico de Python pero avanza rápido hacia preprocesamiento de datos y modelos de machine learning aplicados. Cada sección viene con ejercicios que simulan el tipo de preguntas que uno se puede encontrar en el examen real. Lo que más valoro es el ritmo: nunca se siente lento ni tampoco atropellado. Terminé el curso sintiéndome mucho más seguro para presentarme a la certificación.

Isabella Díaz ES Zweryfikowany kursant
★ 5 · 30.05.2026

Explica muy bien cómo combinar Python con preprocesamiento de datos y machine learning, justo lo que necesitaba para el examen.

Ethan Lee AU Zweryfikowany kursant
★ 5 · 27.05.2026

The preprocessing and modeling exercises mirrored the real practical exam closely, so nothing caught me off guard.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja