Yapay Zeka Mühendisliği için Düşünce Zinciri (Chain-of-Thought) İstemi

Büyük dil modelleri dikkate değer başarılar elde etme yeteneğine sahiptir, ancak basit talimatlar verildiğinde genellikle karmaşık mantık ve çok adımlı akıl yürütme konularında zorlanırlar. Tam potansiyellerini ortaya çıkarmak için, onların iç düşünce süreçlerini nasıl yönlendireceğinizi öğrenmelisiniz. Bu kurs, daha doğru ve güvenilir sonuçlar elde etmek için akıl yürütme tabanlı istemeyi anlamaya ve uygulamaya yönelik net bir yol sunar. Yapay Zekayı mantıksal dizilere yönlendiren istemler yapılandırabilen bir uygulayıcıya dönüşeceksiniz. Eğitim müfredatı boyunca, akıl yürütme tabanlı istemenin temel prensiplerini anlamayı, anlık mantık iyileştirmeleri için Sıfır-Atışlı CoT (Zero-shot CoT) tekniklerini uygulamayı, tutarlı çıktı kalıpları için Az-Atışlı CoT'yi (Few-shot CoT) uygulamayı, öz-tutarlılık (self-consistency) ve en azdan en çoğa isteme (least-to-most prompting) gibi modern varyasyonları keşfetmeyi ve karmaşık görevleri yönetilebilir akıl yürütme adımlarına ayırma pratiği yapmayı öğreneceksiniz. Kurs, makine akıl yürütmesinin psikolojik temelleri ve temel terminoloji ile başlar, ardından belirli, yapılandırılmış istem kalıplarına geçilir. Bu program, Yapay Zeka ve istem mühendisliği ile ilgilenen, önceden teknik arka plan veya programlama deneyimi gerektirmeyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Gelişmiş Yapay Zeka iletişimi dünyasındaki yolculuğunuza bugün başlayın.