Mijn eerste voorspellende model met scikit-learn draait en de uitleg over train- en testsplitsing was helder. Ik had alleen graag wat meer voorbeelden met classificatie gezien, maar verder een sterke kennismaking met machine learning.
Pythonと機械学習による予測分析
データ分析の基礎を習得し、Pythonとscikit-learnを使用して最初の予測モデルを構築します。
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AIインストラクター
どのレッスンでも質問すれば、いつでもすぐに分かりやすい答えが返ってきます。 -
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スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。 -
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日本語で
レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。
このコースについて
データの力を解き放ち、未来を予測する準備はできていますか？このコースは、データサイエンスで最も人気のある言語の1つであるPythonを使用した機械学習の世界への実践的な入門を提供します。基本的な概念から実際の予測モデルの構築へと進みます。
このコースでは、以下を学びます。
* 機械学習と予測分析の核となる概念を理解する
* pandasライブラリを使用して分析のためのデータを操作および準備する
* scikit-learnを使用して一般的な機械学習モデルをトレーニングおよびテストする
* 主要な統計メトリクスを使用してモデルのパフォーマンスを評価する
* モデルの精度を向上させるために基本的な特徴量エンジニアリング技術を適用する
コースは基礎原則から始まり、その後、完全な予測分析プロジェクトを構築するハンズオン演習へと進みます。このコースは完全な初心者向けに設計されています。始めるのにプログラミングやデータサイエンスの事前の経験は必要ありません。今日からデータサイエンスと機械学習への旅を始めましょう。
得られるもの
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修了証
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パーソナルAIチューター
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無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
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スマホでもPCでも
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14日返金保証
理由を聞きません -
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短く要点だけ
2時間48分の実践的な内容
レビュー (2)
I had dabbled in Python before but never managed to build an actual model that predicted anything. Walking through scikit-learn step by step, I trained my first regression model on real data and it actually held up on the test set. The way train/test splitting and evaluating with proper metrics was explained finally made it click for me. I appreciated that it didn't drown me in math but still explained why each step matters. By the end I built a small churn predictor for my own work data. Genuinely the course that took me from theory to something usable.
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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