بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي من المفهوم إلى النشر

إن التحول نحو التطوير المرتكز على الذكاء الاصطناعي يخلق معيارًا جديدًا لهندسة البرمجيات وريادة الأعمال التقنية. توفر هذه الدورة مسارًا واضحًا للمطورين والمؤسسين التقنيين للانتقال من البرمجة التقليدية إلى بناء تطبيقات تستفيد من النماذج اللغوية الكبيرة ومعالجة البيانات الذكية. ستنتقل من المفهوم الأولي عبر التنفيذ التقني إلى بيئة إنتاج حية. ما ستتعلمه: * فهم المصطلحات الأساسية للذكاء الاصطناعي وهندسة التطبيقات؛ * تطبيق تقنيات هندسة المطالبات (prompt engineering) لتحسين استجابات النموذج؛ * دمج التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) للتطبيقات الغنية بالبيانات؛ * تعلم دور قواعد بيانات المتجهات (vector databases) في مكدسات الذكاء الاصطناعي الحديثة؛ * ممارسة استراتيجيات النشر لخدمات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع؛ * تكوين المراقبة الأساسية (observability) لتتبع أداء النموذج والتكاليف. يبدأ المحتوى بالتعاريف والمنطق الأساسي قبل الانتقال إلى التنفيذ المنظم وممارسات النشر. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين والمؤسسين التقنيين الذين يرغبون في فهم دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي الحديثة. لا يلزم وجود خلفية سابقة في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. اكتسب المهارات اللازمة لإطلاق حلولك الخاصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.