KI-gestützte Datenanalyse: Von Tabellenkalkulationen zu Erkenntnissen — WalkSelf
4.5 (15) ⏱ 2 Std. 54 Min. 📚 29 Lektionen

KI-gestützte Datenanalyse: Von Tabellenkalkulationen zu Erkenntnissen

Ein praktischer Kurs für Manager und Analysten, um künstliche Intelligenz zur Aufdeckung von Mustern und zur Entscheidungsfindung auf Basis von Daten direkt aus ihren Tabellenkalkulationen zu nutzen.

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Über diesen Kurs

Sind Ihre Tabellenkalkulationen überfüllt mit Daten, aber mangelt es an klaren Antworten? Es ist Zeit, über die manuelle Analyse hinauszugehen und künstliche Intelligenz die Erkenntnisse aufdecken zu lassen, die Ihnen fehlen. Dieser Kurs bietet eine praktische Grundlage für den Einsatz von KI in der Datenanalyse und befähigt Sie, intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen, ohne ein Data Scientist sein zu müssen. Sie lernen, wie Sie Ihre Daten vorbereiten, intelligente Techniken anwenden, um verborgene Trends zu finden, und einfache prädiktive Modelle erstellen – alles im vertrauten Kontext tabellenkalkulationsbasierter Arbeitsabläufe. Sie werden sich von jemandem, der nur Daten sammelt, zu jemandem entwickeln, der diese selbstbewusst zur Strategiegestaltung nutzen kann. Was Sie lernen werden: - Die Kernkonzepte von KI und maschinellem Lernen für die Datenanalyse verstehen. - Das Bereinigen und Vorbereiten von Tabellenkalkulationsdaten für eine effektive KI-Verarbeitung üben. - KI-gestützte Techniken anwenden, um Muster, Korrelationen und Anomalien automatisch zu identifizieren. - Grundlegende prädiktive Modelle erstellen, um zukünftige Ergebnisse wie Verkäufe oder Benutzerengagement vorherzusagen. - Lernen, natürliche Sprachaufforderungen (Natural Language Prompts) zu verwenden, um Fragen an Ihre Daten zu stellen und sofortige Antworten zu erhalten. - Klare Zusammenfassungen und Berichte auf der Grundlage von KI-generierten Erkenntnissen erstellen. - Die Bedeutung ethischer Überlegungen und potenzieller Verzerrungen (Bias) in KI-Modellen erkennen. Der Kurs beginnt mit grundlegender KI-Terminologie, bevor er zu praktischen Techniken zur Datenvorbereitung und -analyse übergeht. Sie werden von der deskriptiven Analyse zur Erstellung Ihrer ersten prädiktiven Modelle anhand praktischer, textbasierter Beispiele fortschreiten. Dieser Kurs ist für Anfänger konzipiert. Es sind keine Vorkenntnisse in KI, Programmierung oder fortgeschrittener Statistik erforderlich. Er ist ideal für Business Analysts, Manager, Marketer und alle, die mit Daten in Tabellenkalkulationen arbeiten und ihre analytischen Fähigkeiten verbessern möchten. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise zu einer intelligenteren, KI-gesteuerten Datenanalyse.

Was du erhältst

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  • Kurz und fokussiert
    2 Std. 54 Min. praktische Inhalte

Bewertungen (15)

Ahmet Öztürk TR Verifizierter Lernender
★ 4 · 29 Juli 2026

Yöneticiler ve analistler için gerçekten pratik bir kurs, elimdeki dağınık excel tablolarını yapay zeka araçlarıyla nasıl anlamlı içgörülere dönüştürebileceğimi adım adım gösteriyor. Özellikle veriyi temizleme ve özetleme kısımları günlük iş akışıma çok uygun örneklerle anlatılmış, izledikten sonra hemen kendi raporlarımda denedim. Anlatım sade ve akıcı, teknik bilgisi olmayan biri için bile takip etmesi kolay. Tek eksik, bazı bölümlerde kullanılan araçların arayüzü güncel değildi, yine de mantık aynı kaldığı için sorun olmadı.

Trần Thị Thanh VN Verifizierter Lernender
★ 4 · 24 Juli 2026

Là người thường xuyên làm việc với bảng tính, mình thấy khóa học này rất thực tế, hướng dẫn cụ thể cách dùng AI để xử lý dữ liệu thô và biến nó thành báo cáo dễ hiểu. Phần hướng dẫn đặt câu lệnh cho AI để lấy ra đúng thông tin cần thiết là phần mình thấy hữu ích nhất, áp dụng được ngay vào công việc quản lý hàng ngày. Cách trình bày khá dễ theo dõi, không yêu cầu nền tảng kỹ thuật sâu. Điểm trừ nhỏ là một vài ví dụ với bộ dữ liệu lớn hơn thì chưa được đào sâu lắm.

Hanneke Smit NL Verifizierter Lernender
★ 4 · 22 Juli 2026

Heel praktische cursus over hoe je AI kunt inzetten om spreadsheetdata sneller om te zetten in bruikbare inzichten, al had ik graag wat meer voorbeelden voor grotere datasets gezien.

Тимур Кусаинов KZ Verifizierter Lernender
★ 4 · 21 Juli 2026

Курс полезный, особенно для тех, кто каждый день работает с таблицами и хочет ускорить рутинный анализ с помощью ИИ. Понравилось, что примеры взяты из реальных рабочих задач, а не абстрактные демо. Единственное — хотелось бы чуть больше практики по построению отчётов, а не только по обработке данных.

Louis David FR Verifizierter Lernender
★ 5 · 19 Juli 2026

मैं मैनेजर हूं और ज्यादातर काम एक्सेल शीट्स में ही होता है, इसलिए यह कोर्स मेरे लिए बहुत काम का रहा। एआई टूल्स की मदद से डेटा को साफ करना और उससे सीधे इनसाइट्स निकालना बहुत आसान तरीके से समझाया गया है। कुछ ही हफ्तों में मैंने अपनी रिपोर्ट्स में यही तरीके इस्तेमाल करना शुरू कर दिया।

Мария Смирнова RU
★ 5 · 7 Juli 2026

Наконец-то таблицы анализируются сами.

Danie Malan ZA Verifizierter Lernender
★ 4 · 30 Juni 2026

Solid overview of how to fold AI tools into everyday spreadsheet work instead of treating them as a separate skill. The section on turning raw exported data into a clean summary report was probably the most useful part for me. Would have liked a bit more depth on handling larger, messier datasets though.

Елена Смирнова RU
★ 5 · 26 Juni 2026

Отличный практический курс для тех, кто хочет перейти от ручной работы с таблицами к анализу через ИИ. Особенно понравился блок про то, как формулировать запросы к ИИ, чтобы получать не общие ответы, а конкретные выводы по своим данным. После пары уроков я уже применяла эти приёмы в своих отчётах на работе.

Noah Jones NZ Verifizierter Lernender
★ 5 · 24 Juni 2026

This is exactly what I needed as someone who does data analysis but isn't a programmer. The course shows very concretely how to move from raw spreadsheet exports to clean AI-generated summaries and visuals. I've already cut down the time I spend on my weekly reports significantly.

Fatma Kaya TR Verifizierter Lernender
★ 5 · 23 Juni 2026

Tablolarımdaki verilerden yapay zekayla gizli kalıpları çıkarmak karar verme şeklimi tamamen değiştirdi.

Antônia Rodrigues BR
★ 4 · 18 Juni 2026

Curso bem prático, focado em como usar IA para acelerar análises que antes eu fazia manualmente em planilhas. Gostei dos exemplos aplicados ao dia a dia de gestão, dá pra usar quase imediatamente no trabalho. O único ponto é que alguns exemplos de ferramentas de IA já mudaram um pouco desde a gravação.

Alexander Hall AU Verifizierter Lernender
★ 4 · 16 Juni 2026

Good practical bridge between spreadsheet work and actually using AI tools to speed up analysis. I liked that it focused on realistic manager-level tasks like summarizing quarterly data rather than generic demos. It could use one more module on more complex, multi-sheet datasets though.

Nonhlanhla Manyisa ZA
★ 5 · 15 Juni 2026

As someone who lives in spreadsheets all day, this course was a great wake-up call on how much time I've been wasting on manual analysis. The examples walk through actually feeding messy spreadsheet data into AI tools and getting usable summaries and charts out the other end. I've already started applying a couple of the prompting techniques on my own reports.

Andrea Fontana IT Verifizierter Lernender
★ 5 · 31 Mai 2026

Lavoro ogni giorno con fogli di calcolo pieni di dati e questo corso mi ha davvero cambiato il modo di affrontarli. Spiega passo dopo passo come usare gli strumenti di intelligenza artificiale per pulire i dati grezzi e trasformarli in report chiari senza passare ore a sistemare celle a mano. Mi è piaciuto molto che gli esempi fossero presi da situazioni reali di analisi aziendale, non solo demo generiche. Dopo poche lezioni ho già applicato alcune tecniche di prompting ai miei report mensili risparmiando parecchio tempo. Consiglio soprattutto a chi si trova a gestire dati ogni giorno ma non ha una formazione tecnica alle spalle.

Matthew Stewart AU Verifizierter Lernender
★ 5 · 27 Mai 2026

Turned my messy spreadsheets into real insights fast.

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