Esse curso finalmente me fez entender por que alguns prompts funcionam e outros simplesmente não dão em nada. A forma como explicam a estrutura de um prompt, com contexto, exemplo e restrição, mudou completamente como eu escrevo minhas instruções pra IA. Terminei o curso escrevendo prompts muito mais consistentes e com menos tentativa e erro.
Основы проектирования запросов (Prompt Engineering)
Научитесь формулировать четкие и эффективные запросы для управления большими языковыми моделями и достижения точных, релевантных результатов.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 36 мин практического материала
Отзывы (20)
Kursus ini ngebantu banget buat ngerti kenapa prompt yang saya tulis kadang hasilnya ngaco. Penjelasan soal kasih konteks dan batasan format jawaban itu jelas banget dan gampang dipraktekin langsung. Cuma menurut saya beberapa contohnya agak berulang dan bisa dipadatkan lagi.
Prompt yazarken hep tahminle ilerliyordum ama bu kurs bunun aslında bir yöntem olduğunu gösterdi. Bağlam verme, örnek ekleme ve çıktının formatını belirleme gibi konuları çok net anlatıyorlar. Kurstan sonra aynı işi çok daha az deneme yanılmayla halledebiliyorum.
प्रॉम्प्ट लिखना अब बहुत आसान लगता है।
The breakdown of prompt structure into context, instruction, and constraints finally made things click for me, though a couple of the quizzes felt more like trivia than actual practice.
Daha önce yapay zekaya rastgele sorular soruyordum ve çoğu zaman alakasız cevaplar alıyordum, bu yüzden ne yaptığımı bilmiyordum. Bu kurs sayesinde role atama, bağlam verme ve çıktının biçimini net belirtme gibi temelleri öğrendim. Özellikle birkaç örnekle istem yazmanın modeli nasıl yönlendirdiğini gösteren bölüm bana çok şey kattı. Artık karmaşık görevleri adım adım parçalara bölerek istiyorum ve sonuçlar gerçekten çok daha tutarlı. İş akışımı hızlandırdı, içeriği herkese gönül rahatlığıyla öneririm.
O curso explica bem os fundamentos de como montar um prompt claro, com bons exemplos de antes e depois. Gostei bastante da parte sobre dar contexto e limitar o formato da resposta. Só senti falta de mais exemplos voltados pra tarefas técnicas, já que a maioria é bem genérica.
Ich dachte, ich könnte schon ganz gut mit KI-Tools umgehen, aber dieser Kurs hat mir gezeigt, wie viel Struktur eigentlich hinter einem guten Prompt steckt. Besonders hilfreich fand ich den Teil, in dem gezeigt wird, wie man Kontext, Aufgabe und gewünschtes Format klar voneinander trennt, statt alles in einen Satz zu packen. Die Übungen bauen aufeinander auf, sodass man am Ende wirklich komplexere Aufgaben formulieren kann, ohne dass das Modell abschweift. Auch der Abschnitt zum Nachjustieren von Prompts, wenn die erste Antwort nicht passt, war für mich neu und sehr praktisch. Seitdem ich den Kurs gemacht habe, brauche ich für die gleichen Aufgaben deutlich weniger Anläufe.
모델한테 뭔가 애매하게 물어봐서 이상한 답만 받던 습관을 이 강의 듣고 나서 완전히 고쳤어요.
Directo al grano y muy útil.
I've been using AI tools daily for months but never really understood why my prompts sometimes failed spectacularly, and this course cleared that up fast. The lessons on breaking a task into context, instruction, and output format gave me a mental checklist I now use before sending anything to a model. There's a good section on iterating on a prompt when the first result misses the mark, which is something most tutorials skip entirely. The one thing that could be better is the pacing in the middle section, where a few lessons repeat the same point with slightly different examples. Still, I walked away writing noticeably tighter prompts and wasting a lot less time re-asking the same question five different ways.
El curso explica muy bien cómo estructurar un prompt con contexto y restricciones claras, con ejemplos de antes y después que se entienden a la primera. Lo que más me sirvió fue la parte de ir ajustando el prompt cuando la respuesta no sale como uno espera. Eso sí, algunos ejercicios finales se sienten un poco repetitivos respecto a los del medio.
few-shot 예시를 넣는 방법을 배우고 나서 모델 답변 품질이 눈에 띄게 좋아졌어요.
После этого курса я наконец перестала писать промпты наугад и начала действительно понимать, почему одна формулировка работает, а другая выдаёт полную ерунду.
Cambió totalmente cómo escribo mis prompts.
プロンプトを書くとき何となく感覚でやっていたのですが、この講座で構造を意識するようになりました。文脈、指示内容、出力形式を分けて考えるだけでここまで結果が変わるのかと驚きました。仕事で資料作成にAIを使う機会が増えたので、すぐに実践できたのも良かったです。
Endlich verstehe ich gute Prompts wirklich.
AIに指示を出すのが苦手で、いつも思いついたまま雑に書いていたのですが、この講座で基本の型を教わってから明らかに結果が安定するようになりました。文脈をどう伝えるか、出力の形式をどう指定するかを順序立てて学べるので、初心者でもついていきやすい構成だと思います。特に、うまくいかなかったときにどう聞き直すかというパートが実務的で助かりました。ただ後半になると例題のパターンが少し似通っていて、もう少しバリエーションが欲しいと感じる場面もありました。それでも全体としては仕事で使うプロンプトの質が明らかに上がったので受けてよかったです。
प्रॉम्प्ट लिखते वक्त मैं अक्सर अस्पष्ट निर्देश देता था और फिर जवाब से निराश होता था, पर यहाँ context देना, उदाहरण के साथ माँगना और आउटपुट का फॉर्मेट तय करना — ये तरीके सीखकर मेरे रिज़ल्ट काफ़ी सटीक हो गए। zero-shot और few-shot का फ़र्क भी अच्छे उदाहरणों से समझ आया। चेन-ऑफ़-थॉट वाले हिस्से में थोड़े और प्रैक्टिकल केस होते तो बढ़िया रहता। कुल मिलाकर रोज़ के काम में मेरी प्रॉम्प्टिंग पहले से कहीं बेहतर हुई है, और मैं इसे सबको सुझाऊँगा।
This course breaks down prompt engineering into practical patterns you can actually reuse, like how to structure context and constraints so the model doesn't wander off topic. The examples move from simple one-liners to more layered prompts for real tasks, which made the progression easy to follow. My only gripe is that some of the later exercises assume you're already comfortable with a specific model's quirks.
Студенты также прошли
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
AI-клонирование голоса: создайте свой персональный цифровой голос
AI для преподавателей ESL: уроки, тексты и тесты
Генеративный AI для тату-мастеров: дизайн и размещение
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.