Saya sangat suka pendekatan belajar sambil membina projek dalam kursus ini, sebab setiap konsep statistik dan Python terus dipraktikkan pada data sebenar. Bermula daripada membersihkan dataset sehingga melatih model machine learning pertama saya, semuanya dijelaskan langkah demi langkah dengan teratur. Bahagian membina portfolio amat berguna kerana kini saya ada beberapa projek untuk ditunjukkan kepada majikan. Penerangan tentang konsep asas seperti regresi dan pengelasan pun mudah difahami walaupun untuk orang baru. Selepas tamat, saya rasa jauh lebih yakin untuk melangkah ke bidang sains data dan amat mengesyorkannya.
Data Science Grundlagen: Lernen durch das Erstellen von Projekten
Erwerben Sie das grundlegende Wissen in Python, Statistik und machine learning, das notwendig ist, um praktische Data Science Projekte erfolgreich durchzuführen und ein Portfolio aufzubauen.
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Über diesen Kurs
Data Science Fähigkeiten sind sehr gefragt, aber Theorie allein reicht nicht aus, um eine Stelle zu bekommen. Sie benötigen praktische Erfahrung, um Konzepte in wertvolle Geschäftseinblicke umzusetzen.
Dieser Kurs führt Sie von grundlegenden Programmierkonzepten bis zur Bereitstellung einfacher machine learning Modelle. Durch die Konzentration auf praktisches, projektbasiertes Lernen entwickeln Sie ein solides Verständnis des gesamten Data Science Workflows, von der Datenbereinigung und -exploration bis zur Modellierung und Präsentation der Ergebnisse.
Was Sie lernen werden:
* Verstehen Sie die Kernkonzepte der Python-Programmierung, Datenstrukturen und die grundlegenden Bibliotheken, die für numerisches Computing und Datenmanipulation verwendet werden.
* Wenden Sie wesentliche statistische Methoden für die Datenexploration, Visualisierung und Hypothesentests an.
* Üben Sie wesentliche Techniken des Data Wrangling und der Datenbereinigung, einschließlich des Umgangs mit unsauberen Daten und der Gewährleistung der Datenqualität.
* Erstellen und bewerten Sie grundlegende machine learning Modelle (wie lineare Regression und Klassifikation) mithilfe von Industriestandard-Frameworks.
* Konfigurieren Sie eine vollständige Projektumgebung und lernen Sie die notwendigen Schritte zur effektiven Strukturierung, Dokumentation und Präsentation von Projektergebnissen.
* Meistern Sie den gesamten Data Science Lifecycle und bereiten Sie sich darauf vor, komplexe Probleme souverän anzugehen.
Wir beginnen mit den wesentlichen Bausteinen von Python und der Datenverarbeitung, bevor wir uns der statistischen Theorie und der praktischen machine learning Implementierung zuwenden. Das Material legt Wert auf das Lesen und Anwenden von Code-Snippets zur Durchführung geführter Übungen.
Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in Programmierung oder Datenanalyse. Es sind keine Voraussetzungen erforderlich.
Beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau Ihres Projektportfolios und starten Sie Ihre Karriere in Data Science.
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Kurz und fokussiert
2 Std. 42 Min. praktische Inhalte
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Häufige Fragen
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