أساسيات التعلم الآلي — WalkSelf
4.5 (6) ⏱ 2 ساعة 30 دقيقة 📚 25 دورة

أساسيات التعلم الآلي

فهم المفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية للتعلم الآلي للبدء في بناء نظم ذكية وتحليل البيانات.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

هل أنت فضولي حول كيفية تعلم الآلات وإجراء التنبؤات؟ أطلق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي من خلال إتقان المبادئ الأساسية للتعلم الآلي. توفر هذه الدورة مقدمة واضحة وتدريجية للتعلم الألي، وتحويل فهمك من المفاهيم الأساسية إلى التنفيذ العملي. ستكتسب القدرة على التعرف على المشاكل الشائعة للتعلم الالي، واختيار الخوارزميات المناسبة، وتفسير نتائج النموذج. ما ستتعلمه: فهم الأنواع الأساسية للتعليم الآلي: الإشراف، وغير الإشرافي، والتعلم بالتعزيز. تعلم معالجة البيانات مسبقا وإعدادها بفعالية لمختلف مهام التعلم الآلى. تطبيق خوارزميات التعلم الالكتروني الشائع مثل الانحدار الخطي، والانحدار اللوجستي، و k-أقرب الجيران. تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس والتقنيات المناسبة. استكشاف المفاهيم الرئيسية لقابلية تفسير النموذج والاعتبارات الأخلاقية في أنظمة الذكاء الصناعي. ممارسة بناء نماذج تنبؤية بسيطة من الصفر. تبدأ الدورة باستكشاف التعاريف الأساسية للتعلُم الآلي وتتقدم من خلال معالجات البيانات، وميكانيكا الخوارزمیات، وتقييم النموذج. ستبني معرفتك بصورة منهجية، وتنتقل من الفهم النظري إلى التطبيق العملي. هذه الدوره مصممة للمبتدئين المطلقين بدون خبرة سابقة في التعلم الألى. لا تحتاج إلى خلفية رياضية متقدمة أو معرفة بالبرمجة للبدء.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 30 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (6)

อุษา นวลใย TH متعلِّم موثَّق
★ 4 · 08.07.2026

อธิบายแนวคิดหลักของ machine learning ได้เข้าใจง่ายและมีตัวอย่างการใช้งานจริงประกอบ ทำให้เห็นภาพว่าโมเดลเรียนรู้จากข้อมูลอย่างไร อยากให้ลงลึกเรื่องการประเมินผลโมเดลมากกว่านี้อีกนิด แต่โดยรวมเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีมากครับ

Riley Roy CA متعلِّم موثَّق
★ 4 · 03.07.2026

The explanations of supervised vs unsupervised learning finally clicked for me, though I wanted more hands-on coding exercises.

João Santos BR متعلِّم موثَّق
★ 5 · 24.06.2026

Conceitos de machine learning bem explicados.

Lê Văn Quang VN متعلِّم موثَّق
★ 5 · 18.06.2026

Cách giảng viên giải thích hồi quy và phân loại bằng ví dụ thực tế giúp mình hiểu machine learning nhanh hơn hẳn.

Felix Neumann CH متعلِّم موثَّق
★ 4 · 12.06.2026

Die Grundlagen zu Entscheidungsbäumen und Regression waren gut aufbereitet, auch wenn mir am Ende ein größeres Praxisprojekt gefehlt hat.

سعيد DZ
★ 5 · 05.06.2026

بدأت هذه الدورة وأنا لا أعرف الفرق بين التعلّم المُوجَّه وغير المُوجَّه، والآن صرت أفهم الفكرة الأساسية وراء كل نوع. أعجبني كثيرًا أن المفاهيم النظرية ترتبط دائمًا بتطبيقات عملية، فلم تبدُ المادة مجرّدة أو مملّة. الشرح حول كيفية تعلّم النموذج من البيانات وتقييم أدائه كان واضحًا ومنطقيًا. خرجت من الدورة بفهم حقيقي يكفي للبدء في بناء أنظمة ذكية بسيطة وتحليل البيانات بثقة. أنصح بها كل من يريد مدخلًا متينًا إلى تعلّم الآلة.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع