Aprender a extraer datos con SQL y luego volcarlos en informes dinámicos de Power BI me dio el flujo completo del analista.
SQL und Power BI für die Datenanalyse
Meistern Sie den wesentlichen Workflow eines Datenanalysten, indem Sie SQL für die effiziente Datenabfrage und Power BI für die Erstellung dynamischer, interaktiver Berichte verwenden.
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Über diesen Kurs
Die Datenanalyse ist entscheidend für moderne Unternehmen, aber der Zugriff auf und die Interpretation großer Datensätze kann ohne die richtigen Tools eine Herausforderung darstellen. Dieser Kurs vermittelt ein grundlegendes Verständnis der Kerntechniken, die von Datenanalysten verwendet werden. Sie erlernen die wesentlichen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um Datenbanken abzufragen, Daten effizient zu modellieren und professionelle, aufschlussreiche Berichte zu entwerfen, die Geschäftsentscheidungen vorantreiben.
Was Sie lernen werden:
* Verstehen der relationalen Datenbankstruktur und grundlegender SQL-Befehle zur Datenextraktion.
* Üben fortgeschrittener SQL-Techniken, einschließlich Common Table Expressions (CTEs) und Window Functions, für komplexe Datenmanipulation.
* Konfigurieren robuster Datenmodelle in Power BI unter Verwendung von Best Practices wie dem Star Schema-Ansatz.
* Anwenden der DAX-Sprache zur Erstellung berechneter Spalten und Measures für erweiterte Geschäftsmetriken.
* Entwerfen überzeugender, interaktiver Berichte und Dashboards in Power BI, die Erkenntnisse effektiv kommunizieren.
Der Kurs beginnt mit einer Einführung in Datenbankkonzepte und die strukturierte Abfragesprache und geht dann zur praktischen Übung der Datenabfrage und -bereinigung über. Anschließend wechseln Sie zu Power BI, wo die Datenerfassung, Modellierungsprinzipien und die Erstellung visuell effektiver Berichte behandelt werden.
Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, die an einer Karriere in der Datenanalyse interessiert sind, oder an Fachleute, die datengesteuertes Reporting in ihre aktuelle Rolle integrieren müssen. Es sind keine Vorkenntnisse in SQL, Power BI oder Programmierung erforderlich.
Beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau Ihres grundlegenden Toolkits für die Datenanalyse.
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Häufige Fragen
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