C# ile Florence-2 ve ONNX Kullanarak CPU Çıkarımı

Modern çok modlu yapay zeka modellerini yerel CPU ortamlarında dağıtmak, uygun maliyetli, özel ve taşınabilir uygulama iş akışlarına olanak tanır. Bu metin tabanlı kurs, C# ve .NET uygulamaları içinde ONNX Runtime kullanarak Florence-2 görme modellerini çalıştırma konusunda size rehberlik eder. Görme-dil işlem hatlarını CPU çıkarımı için nasıl optimize edeceğinizi, model girdilerini ve belirteçleştirmeyi (tokenization) nasıl yöneteceğinizi ve çıkarım mantığını doğrudan kurumsal .NET çözümlerine nasıl entegre edeceğinizi anlayacaksınız. Neler öğreneceksiniz: - Görme-dil modellerinin ve ONNX yürütmenin temel kavramlarını anlayın - Modern C# uygulamaları içinde ONNX Runtime motorunu yapılandırın - Florence-2 model işlem hatları için görüntü ve metin girdilerini işleyin - Özel GPU'lara ihtiyaç duymadan hafif CPU tabanlı çıkarımı yürütün - C# içinde model çıktılarını, sınırlayıcı kutuları ve oluşturulan altyazıları ayrıştırın - Yerel model sürümleme ve performans izleme için temel LLMOps en iyi uygulamalarını uygulayın Kurs, yapılandırılmış yazılı kod uygulamaları ve optimizasyon teknikleri boyunca size rehberlik etmeden önce temel terminoloji, mimari temeller ve kurulum yönergeleri ile başlar. Bu kurs, karmaşık bulut bağımlılıkları olmadan yerel çok modlu yapay zeka çıkarımını uygulamalarına entegre etmek isteyen C# geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Verimli yerel bilgisayarlı görü ve dil çıkarımını C# projelerinize getirmek için bugün okumaya başlayın.