Transformación de datos en Power BI: Power Query y gestión de carga de consultas

Los informes de inteligencia empresarial eficientes dependen de canales de datos limpios y bien estructurados antes de que comience cualquier visualización. Este curso te enseña a aprovechar Power Query en Power BI para transformar datos sin procesar y desordenados, optimizar el rendimiento del modelo y controlar estratégicamente el comportamiento de carga de consultas. Al trabajar con módulos de lectura prácticos y ejercicios guiados, desarrollarás las habilidades fundamentales necesarias para preparar modelos de datos robustos y listos para el análisis. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología central de Power Query, el proceso de transformación y los conceptos básicos del motor M - Aplicar operaciones esenciales de limpieza de datos, incluyendo filtrado, división, dinamización y fusión de tablas - Administrar la configuración de Habilitar carga (Enable Load) y Incluir en la actualización del informe (Include in Report Refresh) para optimizar la memoria y el rendimiento del modelo de datos - Diseñar consultas de etapa limpias y arquitecturas de referencia para transformaciones reutilizables - Identificar y resolver discrepancias comunes de tipos de datos, valores faltantes y errores de consulta - Implementar prácticas modernas de modelado de datos como esquemas en estrella para respaldar análisis limpios Comenzarás con la terminología esencial y la mecánica del editor de Power Query antes de avanzar a través de técnicas de transformación paso a paso y estrategias de optimización del rendimiento. Este curso está diseñado para principiantes y aspirantes a analistas de datos, sin necesidad de experiencia previa en Power Query o modelado de datos. Comienza a leer hoy para construir flujos de trabajo de datos en Power BI confiables y de alto rendimiento.