RAG, LlamaIndex এবং OpenAI ব্যবহার করে PDF ডেটা এক্সট্রাকশন
LlamaIndex এবং OpenAI ব্যবহার করে PDF ডকুমেন্ট থেকে তথ্য এক্সট্রাক্ট, কোয়েরি এবং বিশ্লেষণ করার জন্য Retrieval-Augmented Generation পাইপলাইন তৈরি করা শিখুন।
-
💬
এআই প্রশিক্ষক
যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান। -
🕐
যেকোনো সময় শুরু করুন
কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন। -
🌐
বাংলায়
পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।
এই কোর্স সম্পর্কে
PDF ডকুমেন্টের ভেতরে থাকা মূল্যবান ডেটা বের করা আধুনিক অ্যাপ্লিকেশনগুলোর জন্য একটি বড় চ্যালেঞ্জ। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে শেখাবে কিভাবে Retrieval-Augmented Generation (RAG) ব্যবহার করে জটিল PDF থেকে সহজে তথ্য কোয়েরি এবং এক্সট্রাক্ট করা যায়। আপনি মৌলিক AI ধারণা থেকে শুরু করে কার্যকরী, প্রোডাকশন-রেডি RAG পাইপলাইন তৈরি করা পর্যন্ত শিখবেন। সহজ ব্যাখ্যা এবং স্ট্রাকচার্ড কোড স্নিপেটের মাধ্যমে, আপনি LlamaIndex-কে OpenAI মডেলের সাথে সংযুক্ত করে স্ট্যাটিক ডকুমেন্টকে ইন্টারঅ্যাক্টিভ নলেজ বেসে রূপান্তর করতে পারবেন। আপনি যা শিখবেন: Retrieval-Augmented Generation (RAG) এবং ডকুমেন্ট ইনডেক্সিংয়ের মৌলিক ধারণা বুঝবেন; PDF ডকুমেন্টগুলোকে দক্ষতার সাথে পার্স, চাঙ্ক এবং লোড করার জন্য LlamaIndex কনফিগার করবেন; OpenAI মডেল ব্যবহার করে ভেক্টর এম্বেডিং তৈরি এবং স্টোর করবেন; সঠিক উত্তর পাওয়ার জন্য ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রম্পট ব্যবহার করে আপনার PDF ডেটা কোয়েরি করবেন; জটিল ডকুমেন্ট লেআউট এবং টেবিল হ্যান্ডেল করার জন্য আধুনিক চাঙ্কিং কৌশল প্রয়োগ করবেন; বেসিক প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের মাধ্যমে রিট্রিভাল একুরেসি অপ্টিমাইজ করবেন। কোর্সটি মূল সংজ্ঞা এবং আর্কিটেকচারাল বেসিক দিয়ে শুরু হয় এবং ধাপে ধাপে ইমপ্লিমেন্টেশনের বিস্তারিত নির্দেশ দেয়। আপনি সাধারণ ডকুমেন্ট লোডিং থেকে শুরু করে অ্যাডভান্সড কোয়েরিং টেকনিক পর্যন্ত শিখবেন এবং বাস্তবসম্মত কোড উদাহরণের মাধ্যমে অনুশীলন করবেন। এই কোর্সটি নতুন ডেভেলপার, ডেটা এনথুজিয়াস্ট এবং টেক প্রফেশনালদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা তাদের AI টুলকিট বাড়াতে চান। LlamaIndex বা RAG-এর পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই, তবে Python সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা থাকা বাঞ্ছনীয়। ইন্টেলিজেন্ট ডকুমেন্ট সার্চের শক্তি আনলক করতে আজই পড়া শুরু করুন।
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
💬
ব্যক্তিগত AI টিউটর
কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো। -
🎧
অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
১৪-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
পর্যালোচনা
এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ১৪ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।
এই খাতের জন্য
টেক
ডিজাইন
অর্থ
মার্কেটিং
স্বাস্থ্য
শিক্ষা
আতিথেয়তা
উৎপাদন