Python Pandas untuk Analisis Data: Beyond the Basics

Bekerja dengan data dunia nyata membutuhkan alat yang andal untuk membersihkan, mentransformasi, dan menganalisis informasi secara efisien. Kursus tertulis ini membawa Anda melampaui operasi dasar DataFrame sehingga Anda dapat dengan percaya diri menangani tugas-tugas data yang multifaset menggunakan pustaka Pandas di Python. Anda akan mengembangkan kemahiran praktis dalam memotong (slicing), menyaring (filtering), mengelompokkan (grouping), dan merestrukturisasi dataset sambil menerapkan praktik kode bersih yang sesuai dengan alur kerja data modern. Yang akan Anda pelajari: - Memahami terminologi dasar DataFrame, mekanika pengindeksan, dan indeks multi-tingkat (multi-level indices) - Membersihkan dataset yang berantakan dengan menangani nilai yang hilang, menyelaraskan format, dan mengoreksi tipe data - Menerapkan metode agregasi dan operasi kelompok untuk mengekstrak statistik ringkasan yang dapat ditindaklanjuti - Menggabungkan (merge, join, dan concatenate) beberapa dataset secara akurat menggunakan prinsip-prinsip relasional - Membentuk ulang data secara efektif dengan tabel pivot, melting, dan teknik stack/unstack - Mempraktikkan kebiasaan alur kerja modern seperti method chaining dan bekerja dengan format file yang efisien seperti Parquet dan CSV Materi dimulai dengan konsep-konsep kunci dan definisi inti sebelum membimbing Anda melalui penjelasan teks terstruktur dan latihan kode tertulis praktis. Dirancang untuk pemula yang memahami sintaks dasar Python, kursus ini tidak memerlukan latar belakang matematika tingkat lanjut. Mulai membaca hari ini untuk meningkatkan kemampuan analisis data Anda dengan Pandas.