Моделирование данных и автоматизация в Excel с помощью Power Query

Ручная очистка и форматирование данных в Excel каждую неделю отнимают ценное время и ограничивают ваши аналитические возможности. Перейдя от ручных таблиц к автоматизированным моделям данных, вы сможете превратить сложные, беспорядочные наборы данных в структурированные отчеты, обновляемые одним кликом. Этот текстовый курс проведет вас через фундаментальные концепции реляционного моделирования данных и автоматизированных процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка) в Excel. Вы научитесь настраивать чистые рабочие процессы, которые обновляются автоматически, что позволит вам сосредоточиться на поиске инсайтов, а не на борьбе с форматированием. Чему вы научитесь: 1. Понимать основные концепции моделирования данных, реляционные схемы и принципы проектирования схемы «звезда». 2. Автоматически подключать и очищать внешние источники данных с помощью Power Query. 3. Создавать надежные модели данных, устанавливая связи между несколькими таблицами без использования сложных функций ВПР (VLOOKUP). 4. Писать базовые меры DAX в Power Pivot для выполнения сложных вычислений. 5. Использовать современные динамические массивы и формулы для улучшения интерактивной отчетности. 6. Практиковаться в проектировании чистых, автоматизированных рабочих процессов с помощью пошаговых письменных руководств и структурированных упражнений. Вы начнете с ключевой терминологии и основ баз данных, прежде чем перейти к практическим текстовым руководствам. Шаг за шагом вы создадите полнофункциональную реляционную модель и автоматизируете конвейеры трансформации данных. Этот курс разработан для начинающих, которые хотят выйти за рамки базовых таблиц. Предварительный опыт работы с базами данных, SQL или продвинутым программированием не требуется. Начните читать уже сегодня, чтобы изменить подход к управлению и анализу данных в Excel.