Yeni Başlayanlar İçin Databricks, dbutils ve MLOps Temelleri

Güvenilir makine öğrenimi sistemleri oluşturmak, sadece model eğitmekten fazlasını gerektirir; yapılandırılmış iş akışı düzenlemesi ve tekrarlanabilir veri operasyonları talep eder. Bu kurs, Databricks ve dbutils yardımcı araç setini kullanarak makine öğrenimi iş akışlarını otomatikleştirmek ve yönetmek için gereken temel araçlar konusunda size rehberlik eder. Açık teknik açıklamaları okuyacak, kod örneklerini inceleyecek ve veri erişimini, not defteri parametrelerini ve model izleme hatlarını nasıl yöneteceğinizi öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Temel makine öğrenimi ve MLOps terminolojisini, mimarilerini ve yaşam döngüsü aşamalarını anlayın - dbutils komutlarını kullanarak çalışma alanı depolamasını, dosya işlemlerini ve gizli anahtar yönetimini yapılandırın - Otomatik Databricks not defteri işlerini parametrelendirin ve düzenleyin - Entegre izleme iş akışlarını kullanarak makine öğrenimi deneylerini ve metriklerini takip edin - Tekrarlanabilir veri bilimi hatları için yapılandırılmış model yönetimi modellerini uygulayın - Makine öğrenimi dağıtımı için modern veri mühendisliği en iyi uygulamalarını hayata geçirin Müfredat, veri yardımcı komutları, iş akışı parametrelendirmesi ve MLOps hattı temellerinin adım adım yazılı anlatımlarına geçmeden önce temel tanımlar ve ortam kavramları ile başlar. Bu kurs, platform deneyimi olmaksızın Databricks otomasyonunu ve MLOps ilkelerini temelden anlamak isteyen veri mühendisi adayları, veri bilimcileri ve analistler için tasarlanmıştır. Otomatik makine öğrenimi iş akışlarında sağlam bir temel oluşturmak için bugün okumaya başlayın.