Fundamentos de Ciencia de Datos e IA Aplicada

Entrar en la ciencia de datos y la inteligencia artificial puede resultar abrumador sin una ruta de aprendizaje estructurada y accesible. Este curso proporciona una base clara en principios estadísticos, exploración de datos, modelado predictivo y flujos de trabajo modernos de IA. Lo que aprenderás: * Comprender la terminología fundamental de la ciencia de datos, los conceptos matemáticos centrales y el ciclo de vida estándar del análisis. * Limpiar, transformar y analizar conjuntos de datos tabulares utilizando patrones analíticos modernos. * Construir modelos predictivos de referencia para tareas de regresión y clasificación. * Aplicar conceptos modernos de inteligencia artificial, incluyendo los fundamentos de los modelos fundacionales y los patrones de diseño de prompts. * Evaluar el rendimiento del modelo y diagnosticar problemas comunes de modelado como el sobreajuste. El material comienza con vocabulario esencial y conceptos de datos fundamentales antes de pasar metódicamente a la manipulación de datos práctica, análisis predictivo y aplicaciones prácticas de IA con fragmentos de código explicativos. Este curso está diseñado específicamente para principiantes completos sin experiencia previa en programación o matemáticas avanzadas. Comienza a leer hoy mismo para desarrollar habilidades prácticas y preparadas para el futuro en la gestión de datos a tu propio ritmo.