Основы генеративного ИИ: Создание интеллектуальных приложений

Генеративный искусственный интеллект меняет способы создания современного программного обеспечения и автоматизации интеллектуального труда. Этот текстовый курс вооружит вас основными концепциями, терминологией и практическими шаблонами проектирования, необходимыми для эффективного понимания и внедрения генеративных моделей. Вы начнете с прочного понимания основных механизмов — включая токенизацию, встраивание и архитектуры трансформеров — прежде чем перейти к структурированным рабочим процессам для создания надежных систем на базе ИИ. Что вы узнаете: - Понимание основных механизмов больших языковых моделей и генеративных нейронных сетей - Применение продвинутых методов инженерии подсказок для получения надежных, структурированных результатов - Интеграция концепций генерации с дополненным поиском (RAG) с векторными базами данных для обоснованного контекста - Изучение принципов дообучения и методов оценки для адаптации моделей к конкретным задачам - Проектирование безопасных, масштабируемых рабочих процессов при устранении рисков галлюцинаций и предвзятости моделей Курс начинается с основ словарного запаса и концептуальных обзоров, прежде чем провести вас через пошаговые фрагменты кода, системные архитектуры и письменные практические упражнения. Разработан специально для новичков и разработчиков, впервые изучающих ИИ, предварительный опыт машинного обучения не требуется. Начните читать сегодня, чтобы развить свой опыт в современных системах генеративного ИИ.