أساسيات علم البيانات باستخدام Python

البيانات هي القوة الدافعة وراء اتخاذ القرارات الحديثة، ولكن البدء في علم البيانات قد يبدو أمرًا مربكًا. تعمل هذه الدورة على تبسيط الرحلة، وتقسيم المفاهيم الرياضية والبرمجية المعقدة إلى شروحات واضحة وسهلة الفهم. ستنتقل من مبتدئ تمامًا إلى مستكشف بيانات واثق، قادر على تنظيف مجموعات البيانات الأولية، وكشف الرؤى القيمة، وبناء نماذج تنبؤية أساسية. ما ستتعلمه: - فهم المصطلحات الأساسية لعلم البيانات، والأساسيات الإحصائية، ودورة حياة البيانات. - تحليل ومعالجة البيانات باستخدام مكتبات Python الحديثة مثل pandas و Polars. - إنشاء تصورات بيانات واضحة وغنية بالمعلومات لتوصيل الرؤى الرئيسية. - تطبيق خوارزميات التعلم الآلي الأساسية لحل مشاكل التصنيف والانحدار. - تنظيف ومعالجة البيانات غير المنظمة والواقعية لإعدادها للتحليل. تبدأ الدورة بتعريفات أساسية ومفاهيم إحصائية قبل أن ترشدك خلال معالجة البيانات العملية وتقنيات التعلم الآلي التمهيدية. ستقرأ شروحات منظمة، وتحلل سيناريوهات واقعية، وتكمل تمارين كتابية عملية مصممة لتعزيز تعلمك. تم تصميم هذه الدورة خصيصًا للمبتدئين الذين ليس لديهم خلفية برمجية أو إحصائية سابقة ويرغبون في نقطة دخول قوية ومنظمة إلى علم البيانات. ابدأ القراءة اليوم وابنِ أساسًا قويًا في علم البيانات الحديث.