أساسيات علم البيانات والذكاء الاصطناعي باستخدام Python

يتطلب دخول مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي فهمًا قويًا لكل من المبادئ التحليلية الأساسية وأدوات الترميز العملية. يرشدك هذا النص الشامل خلال خط أنابيب البيانات الكامل، مما يساعدك على تحويل المعلومات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ ونماذج تنبؤية موثوقة. ما ستتعلمه: * فهم المصطلحات الأساسية لعلم البيانات والإحصاءات الأساسية ومفاهيم Python الأساسية. * تنظيف مجموعات البيانات ومعالجتها واستكشافها باستخدام تقنيات إطارات البيانات الحديثة. * تطبيق خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف على مشاكل العالم الحقيقي. * تقييم دقة النموذج ومنع الإفراط في التخصيص وتفسير النتائج التحليلية. * استكشاف مفاهيم الذكاء الاصطناعي الحديث بما في ذلك أساسيات هندسة المطالبات وأتمتة سير العمل الأساسية. * التدرب على بناء خطوط أنابيب بيانات منظمة من الاستكشاف الأولي إلى إعداد التقارير النهائية. تبدأ الدورة بتعريفات واضحة، والرياضيات الأساسية، وأساسيات Python قبل الانتقال إلى معالجة البيانات العملية والتعلم الآلي التطبيقي. تم تصميم هذه المادة خصيصًا للمبتدئين والمحللين الطموحين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة أو البيانات. ابدأ رحلة التعلم الخاصة بك اليوم وابنِ أساسًا متينًا في علم البيانات الحديث.