Prompt Engineering per Applicazioni AI

Integrare l'intelligenza artificiale nel software richiede più di una semplice chiamata a un'API; richiede una comunicazione precisa con i modelli linguistici di grandi dimensioni. Imparare a strutturare le istruzioni in modo efficace è la chiave per costruire applicazioni affidabili e basate sull'AI. Questo corso basato su testo ti guida dai principi fondamentali dell'AI generativa a metodologie di prompting avanzate. Imparerai a controllare gli output del modello, a gestire formati di dati strutturati come JSON e a preparare le tue applicazioni per la distribuzione nel mondo reale. Cosa imparerai: Comprendere i meccanismi fondamentali dei modelli linguistici di grandi dimensioni e la tokenizzazione dei prompt; Progettare prompt di sistema e utente per guidare il comportamento dell'AI in modo coerente; Applicare tecniche avanzate come il few-shot prompting e il ragionamento chain-of-thought; Configurare output strutturati come JSON per connettere senza soluzione di continuità le risposte dell'AI al codice dell'applicazione; Implementare pattern di prompt RAG (Retrieval-Augmented Generation) di base per l'accuratezza contestuale; Mitigare le comuni vulnerabilità dell'AI, inclusi prompt injection e allucinazioni. Il corso inizia con concetti e terminologia fondamentali, stabilendo una solida comprensione di come i modelli elaborano il testo. Successivamente, progredirai attraverso lezioni scritte strutturate che esplorano pattern pratici di progettazione dei prompt, strategie di test e moderni flussi di lavoro di integrazione. Questo corso è progettato per sviluppatori software, creatori di prodotti e appassionati di tecnologia che sono nuovi al prompt engineering. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con modelli AI o machine learning. Inizia a scrivere prompt precisi ed efficaci e sblocca oggi stesso il pieno potenziale dell'AI generativa nelle tue applicazioni.