Ingeniería de Prompts para Aplicaciones de IA

Integrar inteligencia artificial en software requiere más que solo llamar a una API; exige una comunicación precisa con modelos de lenguaje grandes. Aprender a estructurar instrucciones de manera efectiva es la clave para construir aplicaciones confiables impulsadas por IA. Este curso basado en texto lo guía desde los principios fundamentales de la IA generativa hasta metodologías avanzadas de prompting. Aprenderá a controlar las salidas del modelo, manejar formatos de datos estructurados como JSON y preparar sus aplicaciones para la implementación en el mundo real. Lo que aprenderá: * Comprender la mecánica central de los modelos de lenguaje grandes y la tokenización de prompts; * Diseñar prompts de sistema y de usuario para guiar el comportamiento de la IA de manera consistente; * Aplicar técnicas avanzadas como el prompting de pocas muestras (few-shot prompting) y el razonamiento en cadena de pensamiento (chain-of-thought); * Configurar salidas estructuradas como JSON para conectar sin problemas las respuestas de la IA con el código de la aplicación; * Implementar patrones básicos de prompts de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para precisión contextual; * Mitigar vulnerabilidades comunes de la IA, incluida la inyección de prompts y la alucinación. El curso comienza con conceptos y terminología fundamentales, estableciendo una comprensión sólida de cómo los modelos procesan el texto. Luego progresará a través de lecciones escritas estructuradas que exploran patrones prácticos de diseño de prompts, estrategias de prueba y flujos de trabajo de integración modernos. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, creadores de productos y entusiastas de la tecnología que son nuevos en la ingeniería de prompts. No se requiere experiencia previa con modelos de IA o aprendizaje automático. Comience a escribir prompts precisos y efectivos y libere todo el potencial de la IA generativa en sus aplicaciones hoy mismo.