Голосовое управление для проектов Arduino с использованием искусственного интеллекта и обработки

Вы когда-нибудь хотели взаимодействовать с физическим оборудованием, используя только свой голос? Объединение микроконтроллеров с машинным обучением открывает мир интеллектуальных, чувствительных физических вычислений. Этот курс, основанный только на тексте, поможет вам разобраться в основных концепциях интеграции оборудования и машинного обучения, показав, как связать Arduino с инструментами и обработкой искусственного интеллекта для создания чувствительных систем с голосовым управлением. Что вы узнаете: - Понять основные концепции физических вычислений, последовательной связи и классификации машинного обучения. - Настройка плат Arduino для приема и обработки внешних сигналов управления. - Подключите Arduino к среде машинного обучения Wekinator, используя обработку в качестве моста связи. - Обучение простых моделей распознавания голоса для идентификации конкретных голосовых команд. - Применять современные принципы edge-computing для обеспечения низкой задержки связи между программным и аппаратным обеспечением. - Написать чистый, структурированный код Arduino и обработки для обработки потоков данных в реальном времени. Вы начнете с абсолютно основных настроек оборудования и передачи данных, прежде чем перейти к обучению вашей первой модели классификации звука. Благодаря четким письменным объяснениям и пошаговым обзорам кода вы узнаете, как анализировать сигналы и запускать физические действия, такие как переключение компонентов. Этот курс предназначен для начинающих, интересующихся аппаратным обеспечением, Интернетом вещей и базовым искусственным интеллектом. Не требуется предыдущий опыт работы с машинным обучением или электроникой. Начните читать сегодня, чтобы принести голосовой интеллект в ваш следующий физический проект.