WalkSelf · การเทรด, การลงทุนและการเงิน · การเทรดด้วยอัลกอริทึมและเชิงปริมาณ

Machine Learning สำหรับการเทรด

ประยุกต์ใช้โมเดล machine learning รวมถึง regression, classification และ reinforcement learning เพื่อคาดการณ์ความเคลื่อนไหวของตลาดและสร้างสัญญาณการเทรด

27 courses

⚡ เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น 🎓 มีใบรับรอง

Machine Learning สำหรับการเทรด

การเรียนรู้ของเครื่องด้วยจาวาสคริปต์และ TensorFlow.js

รากฐาน Machine Learning: สร้างโมเดลประมาณค่า

โครงการแมชชีนเลิร์นนิงและดีปเลิร์นนิงประยุกต์

การเรียนรู้ของเครื่องประยุกต์สำหรับการซื้อขายหุ้นและคริปโตใน Python

การวิเคราะห์การถดถอยใน Python: แบบจำลองทางสถิติและแมชชีนเลิร์นนิง

พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง: เครือข่ายประสาทและต้นไม้การตัดสินใจ

คำอธิบาย:

การทำ Feature Engineering สำหรับ Machine Learning

Python Machine Learning: ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงการปฏิบัติจริง

Python Machine Learning สำหรับผู้เริ่มต้น

บทนำสู่ Machine Learning และ Deep Learning ด้วย Python

รากฐาน Machine Learning ด้วย Python และไลบรารีหลัก

พื้นฐาน Machine Learning ด้วย Python

Python Machine Learning: การนำอัลกอริทึมไปใช้งานจริง

Python Linear Regression สำหรับผู้เริ่มต้น

การถดถอยเชิงเส้นใน Python: แนวคิดพื้นฐานและการปฏิบัติ

การปรับแต่งโมเดล kNN ใน Scikit-Learn: การให้คะแนนและการเพิ่มประสิทธิภาพ k

สร้างโมเดล Machine Learning kNN ตัวแรกของคุณด้วย scikit-learn

การสร้างโค้ด k-Nearest Neighbors ตั้งแต่เริ่มต้นด้วย Python

การเขียนโค้ด Multiple Polynomial Regression ใน Python

การเขียนโค้ด Polynomial Regression ด้วย Python และ scikit-learn

การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณเชิงปฏิบัติใน Python

การประยุกต์ใช้กฎลูกโซ่ใน Python สำหรับโครงข่ายประสาทเทียม

การลดข้อผิดพลาดในการทำนายในโครงข่ายประสาทเทียม Python