WalkSelf · Приложения ИИ (Междисциплинарные) · ИИ для Медицины и Диагностики

Прогностическая Диагностика и Оценка Рисков

Разрабатывайте модели машинного обучения для прогнозирования возникновения заболеваний, оценки риска для пациентов и клинических исходов, используя электронные медицинские карты (EHR), результаты лабораторных исследований и другие структурированные клинические данные.

19 courses

🌟 Выбор студентов 🎓 С сертификатом

Прогностическая Диагностика и Оценка Рисков

Проект по науке о данных и машинному обучению: анализ здоровья с помощью Python

ИИ для медицинского прогнозирования: прогнозирование результатов лечения пациентов

Машинное обучение для здравоохранения: основы

Инженерная обработка признаков с помощью MATLAB для предсказательного моделирования

Прикладной ИИ в здравоохранении: проект «Первый шаг»

Прогнозирование вспышек и анализ данных с помощью Python

Основы прогнозирования временных рядов и анализа выживаемости

Машинное обучение и предсказуемое моделирование с помощью MATLAB

Супервизия клинического рассуждения для преподавателей здравоохранения

Стратегия ИИ и машинного обучения для лидеров здравоохранения

Многомерные временные ряды для прогнозирования данных здравоохранения

Практическая оценка и выбор модели прогнозирования

Глубокий анализ для поддержки клинических решений

Основы науки о здоровье и медицинского машинного обучения

Анализ неструктурированных медицинских данных: основы аналитики здравоохранения

Прогнозная аналитика для управления здоровьем населения

Анализ клинических данных и EHR с MIMIC-III

Объяснимый ИИ в здравоохранении: интерпретируемые модели глубокого обучения

Машинное обучение для здравоохранения: основы и практические приложения