การวินิจฉัยเชิงพยากรณ์และการให้คะแนนความเสี่ยง — WalkSelf

การวินิจฉัยเชิงพยากรณ์และการให้คะแนนความเสี่ยง

พัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อคาดการณ์การเกิดโรค ความเสี่ยงของผู้ป่วย และผลลัพธ์ทางคลินิกโดยใช้เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการ และข้อมูลทางคลินิกที่มีโครงสร้างอื่นๆ

7 courses

🌟 ที่นิยมในหมู่ผู้เรียน 🎓 มีใบรับรอง

โครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิง: การวิเคราะห์สุขภาพด้วย Python

4.6 (179)
ใบรับรอง ลงมือทำ
5 600 ֏
🌟 ที่นิยมในหมู่ผู้เรียน 🎓 มีใบรับรอง

AI สำหรับการพยากรณ์ทางการแพทย์: การทำนายผลลัพธ์ของผู้ป่วย

4.7 (800)
ใบรับรอง ลงมือทำ
5 600 ֏
🔥 เป็นที่ต้องการ 🎓 มีใบรับรอง

Machine Learning สำหรับการดูแลสุขภาพ: คู่มือพื้นฐาน

4.8 (628)
ใบรับรอง ลงมือทำ
5 600 ֏
🌟 ที่นิยมในหมู่ผู้เรียน 🎓 มีใบรับรอง

การสร้างคุณลักษณะด้วย MATLAB สำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์

4.7 (351)
ใบรับรอง ลงมือทำ
5 600 ֏
💼 พร้อมสำหรับงาน 🎓 มีใบรับรอง

AI ประยุกต์ใช้ในด้านการดูแลสุขภาพ: โครงการ Capstone การเดินทางของผู้ป่วย

4.7 (315)
ใบรับรอง ลงมือทำ
5 600 ֏
🌟 ที่นิยมในหมู่ผู้เรียน 🎓 มีใบรับรอง

การทำนายการระบาดและการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python

4.4 (306)
ใบรับรอง ลงมือทำ
5 600 ֏
🎓 มีใบรับรอง

การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์สำหรับการบริหารจัดการสุขภาพประชากร

4.6 (25)
ใบรับรอง ลงมือทำ
5 600 ֏
Showing 1–7 of 7 courses