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WalkSelf · AI 응용 (학제간)

과학 연구를 위한 AI

물리학, 천문학, 기후 과학, 생물학 등 다양한 분야의 복잡한 데이터 세트 분석에 AI를 적용하여 과학적 발견을 가속화합니다. AI를 활용한 시뮬레이션, 가설 생성 및 데이터 해석이 포함됩니다。

8 subcategories · 64 courses total

지구과학 분야의 AI

AI 기술을 적용하여 지진 데이터를 해석하고, 지질 구조를 모델링하며, 천연자원 탐사 및 관리를 개선합니다.

신경과학을 위한 AI

fMRI 및 EEG에서 얻은 복잡한 뇌 활동 데이터를 AI로 분석합니다. 신경 신호를 해독하고 뇌의 구조와 기능을 모델링하는 방법을 배웁니다.

AI를 활용한 소재 발견

AI를 활용하여 특정 속성을 가진 새로운 소재를 설계하고 발견하며, 배터리부터 반도체에 이르는 분야의 혁신을 가속화하세요.

기후 과학을 위한 AI

AI를 활용하여 예측 기후 모델을 구축하고, 위성 이미지를 분석하며, 극한 기상 현상을 예측하여 기후 변화를 더 잘 이해하고 완화합니다.

생물학 및 신약 개발 AI

유전체학, 단백질체학 등 생물학적 데이터를 분석하고 신약 개발을 가속화하기 위해 머신러닝을 적용합니다. AlphaFold와 같은 도구에서 사용되는 기술을 배웁니다.

계산화학에서의 AI

머신러닝을 활용하여 분자 특성 예측, 반응 결과 예측, 새로운 화학 합성 경로 설계를 수행합니다.

물리학 및 천문학 분야의 AI

고에너지 물리학 실험 및 천문학 조사에서 얻은 방대한 데이터 세트를 분석하고 새로운 입자와 천체를 발견하는 데 AI를 활용하세요.

AI 가속 시뮬레이션

AI 대체 모델을 구축하고 물리 정보 신경망(PINNs)과 같은 기술을 사용하여 복잡한 과학 시뮬레이션의 속도를 획기적으로 높이는 방법을 배웁니다.