WalkSelf · AI, Teknologi & Rekayasa · AI Generatif & Deep Learning

Fine-Tuning Model Bahasa

Lebih dari sekadar prompting dengan mempelajari cara melakukan fine-tuning pada model bahasa yang sudah dilatih sebelumnya di set data kustom. Adaptasikan model seperti GPT, Llama, dan BERT untuk domain dan tugas spesifik guna meningkatkan performa dan akurasi.

28 courses

Fine-Tuning Model Bahasa

Model AI Lokal dengan Ollama: Jalankan LLM pada Perangkat Keras Anda Sendiri

Penyebaran LLM Lokal: Menjalankan AI Sumber Terbuka pada Infrastruktur Pribadi

Panduan Pemula untuk Fine-Tuning LLM

Dasar-Dasar Optimasi LLM: Kompresi dan Fine-Tuning

Pengenalan Fine-Tuning LLM pada Data Domain

Mendeploy LLM Lokal: vLLM, Quantization, dan Inference

Dasar-dasar Pengujian dan Evaluasi Aplikasi LLM

Pengenalan Fine-Tuning LLM dengan LoRA dan QLoRA

Dasar-Dasar Model Bahasa Skala Besar: Dari Transformer hingga Penyesuaian Halus

Arsitektur LLM Praktis dan Fine-Tuning untuk Pemula

Dasar-Dasar Model Bahasa Besar: Prinsip Inti dan Aplikasi

Kustomisasi LLM yang Efisien: Fine-Tuning, LoRA, dan RAG

Pengembangan Aplikasi Cepat dengan Model Bahasa Besar

Dasar-Dasar Model Bahasa Besar (LLM) untuk Pemula

AI Generatif dan Model Bahasa Besar untuk Aplikasi Praktis

Applied Transformers: Debugging dan Menerapkan Model Bahasa

LLM Post-Training: Fine-Tuning dan Dasar-Dasar Pembelajaran Penguatan

AI Generatif dan Large Language Models (LLM) untuk Pemula

Menambahkan Konteks ke Large Language Models dengan ChromaDB

Inferensi dan Generasi LLM yang Efisien dengan SGLang

Fine-Tuning LLM dengan GRPO: Pembelajaran Penguatan untuk Penalaran yang Lebih Baik

Meningkatkan Akurasi Aplikasi LLM: Evaluasi dan Penyesuaian Prompt

Penyetelan Halus Terfederasi untuk LLM dengan Data Pribadi

Pelatihan Awal Model Bahasa Besar dari Awal