WalkSelf · Yapay Zeka, Teknoloji ve Mühendislik · Üretken Yapay Zeka ve Derin Öğrenme

Dil Modellerine İnce Ayar (Fine-Tuning)

Özel veri kümeleri üzerinde önceden eğitilmiş dil modellerine ince ayar yapmayı (fine-tuning) öğrenerek prompt'ların ötesine geçin. Performansı ve doğruluğu artırmak için GPT, Llama ve BERT gibi modelleri belirli alanlara ve görevlere uyarlayın.

28 courses

Dil Modellerine İnce Ayar (Fine-Tuning)

Ollama ile Yerel Yapay Zeka Modelleri: LLM'leri Kendi Donanımınızda Çalıştırın

Yerel LLM Dağıtımı: Özel Altyapıda Açık Kaynak Yapay Zekayı Çalıştırma

LLM İnce Ayarına Başlangıç Kılavuzu

LLM Optimizasyonu Temelleri: Sıkıştırma ve Fine-Tuning

Alan Verileri Üzerinde LLM Fine-Tuning'e Giriş

Yerel LLM'leri Dağıtma: vLLM, Quantization ve Inference

LLM Uygulama Testi ve Değerlendirmesinin Temelleri

LoRA ve QLoRA ile LLM Fine-Tuning'e Giriş

Ana madde: Türk Dil Kurumu Sözlükleri Sözlükler

Başlangıç Seviyesi İçin Pratik LLM Mimarisi ve İnce Ayar

Büyük Dil Modellerinin Temelleri: Temel İlkeler ve Uygulamalar

Verimli LLM Özelleştirme: Fine-Tuning, LoRA ve RAG

Büyük Dil Modelleri ile Hızlı Uygulama Geliştirme

Yeni Başlayanlar İçin Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) Temelleri

Pratik Uygulamalar için Üretken Yapay Zeka ve Büyük Dil Modelleri

Uygulamalı Transformer'lar: Dil Modellerinde Hata Ayıklama ve Dağıtma

LLM Eğitim Sonrası: İnce Ayar ve Pekiştirmeli Öğrenme Temelleri

Yeni Başlayanlar İçin Üretken Yapay Zeka ve Büyük Dil Modelleri (LLM'ler)

ChromaDB ile Büyük Dil Modellerine Bağlam Ekleme

SGLang ile Verimli LLM Çıkarımı ve Üretimi

LLM'leri GRPO ile İnce Ayarlama: Daha İyi Akıl Yürütme için Takviyeli Öğrenme

LLM Uygulama Doğruluğunu İyileştirme: Değerlendirme ve Prompt Ayarlama

Özel Verilerle LLM'ler için Federasyonlu İnce Ayar

Büyük Dil Modellerini Sıfırdan Ön Eğitme